这里的容器不限于docker只是这几年docker比较火爆,以及快成了事实的容器标准,用的人多维护的人多,在遇到问题时也容易解决。同理在容器管理这块,上手最快的是docker自家的swarm但是市面上用k8s的最多,k8s也慢慢成了容器管...
平台方面,首先要有一个友好的容器管理平台,便于开发和运维人员使用,例如友好的dockerfile编写,友好的镜像制作功能,此平台可以基于swarm或者k8s改也可以采用商业化产品。其次要有一个支持镜像管理,利用镜像发布部署的的devo...
据我所知,目前一体化的结论方案可以咨询阿里云,腾讯云和华为。这三家都具有一体化的解决方法和成熟的技术保障。
大厂建议找阿里云或者蚂蚁金服。创业型可以关注daocloud
在devops场景中使用虚拟化是没有问题的,devops与用传统通虚拟机还是容器没有必然关系。容器技术和虚拟化实现的技术方式不同,两者各有优势,目前现状不是一方取代另一方,而是各自发挥自身长处。如果对快速扩容,快速调度和成...
mesos是更强大,但是太重了,实际生产落地的不多。k8s主要是对容器管理,不能管理原生态的java进程
除了代码管理的git与cicd的jenkins之外,还要有监控平台,自动运维平台(可以进行编排和批量操作),如果条件允许最好基于jenkins自己再封装一层发布平台,实现诸如蓝绿发布,发布中健康检查和快速回滚等。...
都是可以的,没有硬性要求。可以结合具体业务场景,如果是对性能要求比较高的,建议在物理机上部署,否则用虚拟机部署也是可以的。
这个问题是很多公司遇到的问题,这个问题单纯从运维角度很难处理,必须推动开发去做一些改变。例如,数据库表结构不要删除列只增加列,应用有强制刷新数据到最新能力,开发修改数据必须向前兼容2个应用版本。这些都是互联网公...
整体思路 先做中间件层 把应用的发布通过devops平台进行发布 试运行一段时间后 再做数据库的自动部署 。然后大的方向是先拿非核心系统做,然后做核心系统。另外让开发要能感受到自动化之后的便捷。...
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