在现今各医院,业务系统基本已经成熟,医院数据中台的更多的作用是通过对数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径,在数据统一之后,对数据进行解耦和分层,形成标准数据存储,使数据包含的业务信息能够沉淀下来,形成数...
数据质量评估主要目的是检测并消除数据中的错误和不一致,以提高数据质量。主要集中在几个方面:重复对象检测、缺失数据处理、异常数据检测、逻辑错误检测、不一致数据处理等。...
建立质量体系主要应集中在数据质量问题和数据质量评估方法的研究,不同的应用场景对数据质量要求应该不相同,步骤通常包括以下:1、收集评估需求。根据临床医生定义、疾病的诊疗指南、相关文献等多个来源的需求,明确用户使...
数据元标准可以参考2011年8月国家卫生计生委统计信息中心编制颁布了《卫生信息数据元目录》;数据集标准可参考2014年5月30日国家卫生计生委统计信息中心颁布了《WS 445-2014 电子病历基本数据集》;其他卫生行业的业务标...
数据质量核心问题主要有3种,第一是数据输入性错误,虽然输入是符合逻辑的,但数据内容无法保证真实性;第二是数据一致性问题,即数据库保存的数据与实际不符,原因包括工作人员违规操作、数据转换错误等;第三是数据颗粒度太粗,数...
随着医疗信息化的发展,各地医疗信息系统产生的数据日积月累,已形成规模较大的数据,是一笔宝贵的财富,其巨大价值亟待挖掘利用。然而,由于EMR数据来源于多个不同的信息系统,经历了多次版本变化,数据的统一表示、关联和集成存...
集成的平台从系统层面来看是架设在整个业务系统之上的数据汇集层,以患者为中心串起所有的业务系统的数据流,在考虑整体硬件和安全产品配套的同时,还需要考虑数据同步对业务系统的影响,不要形成新的单点故障;框定预算时,也需...
患者的诊疗数据分为患者的体征信息和医生的医疗信息,数据所有权应该属于患者本人和临床医生,在院外传输数据时需要考虑保护患者隐私和敏感数据,可以考虑字段加密,隐藏敏感信息以及传输加密等方式保证数据安全。...
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