个人认为,闪存盘和存储中的高速缓存的读写效率上理论上不会差别很大。而且跳过存储缓存直接写闪存盘在极端情况下可能还会出现数据安全的问题。...
个人认为,单纯提高存储的IO可以从两个层面去考虑:1. 提高存储内部的数据交换效率。比如采用读写效率比较高的RAID10,比如优化RAID组中成员磁盘的组成,比如采用数据分层管理技术,比如增加存储控制器中的高速缓存,提高数据命...
个人认为,同城容灾的数据同步中,保证同步数据的安全与业务系统的IO性能是一对不易调和的矛盾体,相互影响,相互制约,我们只能根据实际情况折中处理。解决这个矛盾体的根本办法个人认为就是提高同步数据链路的质量,增加链路带...
分析IO瓶颈关键需要找出关键点,逐一排查,整个IO读写的路径都需要分析排查。基本上可以从几个方向去考虑:应用层面,网络层面,处理器使用率、内存使用率,交换设备端口使用率和速率匹配情况,主机存储适配卡使用率,存储控制器状态...
首先可以看下数据库运行并发查询时段,数据库的性能报告,看下IOPS和IO latency,oracle的awr报告里面会有相关的信息,看看高IOPS情况下,是否有很大的IO wait,如果是这样,说明后端存储系统存在IO瓶颈。再者就是结合业务作业时间...
我非常赞同这个观点。分析的非常专业,也非常客观。
业务系统的IO瓶颈其实又归结到性能问题上,提升存储性能仅仅是解决问题的一部分,通过优化存储配置,使用全闪存盘确实可以提升存储内部的IO性能。但其实多数情况下,硬件不一定是读写性能低下的罪魁祸首。个人意见。...
个人认为不管是银行业还是其他行业的应用,对于存储的IO需求基本上可以划分成两大类:1. 性能型。业务应用需要满足大量的读写操作。过去的做法是加大内存和高速缓存的容量,以提高读写命中率。但是由于提高高速缓存容量的...
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