主要从以下几个方面优化控制:1, 根据业务调整监控周期 根据具体的业务特性,用以设置不同的监控周期,从分钟级到天级别,匹配业务的需求即可。不用刻意的追求监控的细粒度。另外,建议监控周期的设置方法:* 设置初始时间 -...
压力控制1, 根据业务调整监控周期根据具体的业务特性,用以设置不同的监控周期,从分钟级到天级别,匹配业务的需求即可。不用刻意的追求监控的细粒度。另外,建议监控周期的设置方法:* 设置初始时间 -》 根据业务压力逐步调...
这个要看你监控的颗粒度了,如果只监控系统层面的内容,其实这些系统并没有什么区别,如果要监控应用层面的内容,可以根据需求在监控平台定制开发...
开源工具有很多,如果不允许用开源工具,可以按照这个样子去开发。1、logstash 是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。你可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理,提供 Web 接口用于查询和统计。他...
以组为对象的监控,一定要建立监控的组策略,当有新增加监控的探针或sensor时只需要分配到该组里就具备了相同监控规格参数,不需要独立对每个sensor进行监控。架构的话其实还是采用标准协议或轻agent。将监控信息收集到监...
监控体系架构可以分为以下3 层:数据采集层、数据处理层和数据使用层。通过平台的管理控制台,在各个层面都能够实现以“组”为对象进行全方位的配置管理。采集层通过在信息系统服务器上部署Agent,或者通过SNMP 协议采集等...
这块的核心在于几个方面:* 关联性 支持被监控资源的关联与联动,举个例子:想要监控一个集群的整体吞吐能力,那么在监控系统里面,就要支持“集群”的关联概念,简单来看,支持多个监控节点的组合及关系管理,这块就涉及到关...
需要搭建日志实时搜索分析平台,能够对几秒钟内产生的日志做搜索,在定位到某个特征的一条日志时,搜索需要能同时返回其上下文各若干条日志,能够迅速判断问题原因。这类平台开源的有ELK,商业化解决方案,国外有Splunk、Sumolog...
1、可以专门注定灵活、高效的数据分析语句,将日志内容进行细粒度的数据分析。也完全可以利用日志建立可编程的日志实时搜索平台,针对特定的关键字进行检索。2、不安装agent,可以通过特定的协议如snmp等,在监控平台上获取...
补充一下,我认为应该是基础设施层、应用系统层、业务运行层三个维度来进行监视、管理、控制并有序的形成一个闭环的过程。
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