GSDB华为的,最近很炎
这个问题比较大啊。1 数据的收集 .ODS2.想好大数据和传统数仓之间的关系3.传统数据与大数据之间的数据交互
首先要明白的问题是:你的实时的数据量大吗?如果数据量不大性能这块没有必要,普通的数据库就够了。如果你的实时数据和传统的数据仓库放到一起,那性能应该是传统数仓要考虑的问题。更简单点说,实时的数据追求的是数据的时效...
海阳兄,说的很对,模型是业务的产物,维度是不同粒度的数据有不同的维度。相同粒度的数据不同的维度就是二个不同的SQL,不会很难。难的是对业务掌握的程度...
实时的数仓更贴近业务,互连网公司的技术更先进
这个问题很大。我理解实时数据仓库更加贴近线上业务场景,是根据业务场景和需求不断迭代的产物,在互联网企业中实时的数据处理和加工的诉求和实现更多方式更普遍。...
可以去学习一下ELK 这个可以完美的解决你现在的问题
我们银行目前也在用FusionInsight大数据平台C8.0版本,实时数据可以放到HBASE里面,用HIVE ON HBASE的方式去处理实时的数据,SPARK SQL处理轻量级别的数据没有问题,大量的数据SPARK SQL 不合适,SPAKR 的计算单元RDD每...
天级的的就是传统的数仓,ODS ,其他的实时性技术选型应该一样,只是频度不一样,技术方案应该都是一样的
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