系统接入确实是一个比价棘手的问题,特别是一些业务系统开发人员对于大数据的大数据的组件使用熟悉的情况,数据接入尤为痛苦。我觉得可以从两个方面降低门槛。1.工具层面的问题。需要构建统一的消息中心,用于存放各个数据...
实时数据采集方面讲有OGG可以通过数据库日志的方式采集数据,Flume和logstash通过日志抓取数据,APM、F5等工具通过流量镜像抓取数据。从数据加工角度来讲,有Kafka、rabbitMQ等队列进行数据接收和消费,有Storm进行流式数据...
1)实时数据更加强调数据采集、数据加工、数据应用的实时性, 实时数据处理的技术实现上与历史数据有比较大的差异,数据模型要统一比较困难,是否可从以下两点去尝试。1.数据分层体系上可以借鉴传统数仓,比如数据数据采集是否...
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