首先要明确到底要解决什么问题，要搞清楚为了什么整合，整合的维度，个人经验还是从系统的重要程度出发，按照应用是管理类型（olap）还是在线业务（oltp）进行 区分组合。对于分析型的系统通常是体量大重io的库相对oltp 连续性的要求较低，而平时的资源利用率又较低的系统，适合整合到一起...

这块还是要用分布式存储来解决数据容量大、数据种类多的问题。实时数据采集可以使用flume或kafka来解决，不过对服务器网卡要求和内存较高。实时处理使用spark stream或者storm来实现。

如果数据量不大或者备份时间能接受的情况下就每天全备，这样恢复起来比较简单