对CPU参数和操作系统层级进行调优，以实现低延迟低抖动的业务处理，可以考虑以下几个方面:1.CPU绑定:尝试使用taskset把进程绑定到一个或者多个CPU上，确保进程不会在处理器之间跳跃，导致cache刷新，这样可以提高CPU缓存的命中率，减少跨CPU调度带来的上下文切换问题。2.CPU独占:跟C...

在国产操作系统方面，对于特定类型的服务器，厂商通常会有针对性的提供相应的优化建议和配置指南。一般包括以下内容：1、针对特定服务器硬件的操作系统驱动程序进行优化，以确保充分利用服务器的性能和功能。2、根据服务器硬件特性和业务需求，调整操作系统内核参数，以获得最佳性能...

这方面经验不多，据了解如果仅从吞吐量来衡量，分布式数据库能力一般是要高于传统数据库的。当然，前提条件是批量处理部分是可以有明确的单元拆分，充分利用并行能力带来跑批的收益。...

改代码，专门用于测试，屏蔽这样授权或者验证码。

操作系统的优化无非就是CPU、内存、网络和IO这些层面，这是redhat官方讲解的书，非常系统和全面版本7https://access.redhat.com/documentation/en-US/Red_Hat_Enterprise_Linux/7/pdf/Performance_Tuning_Guide/Red_Hat_Enterprise_Linux-7-Performance_Tuning_Guide-en-US....

一般来讲，只要是跨存储的lvm的mirror，肯定需要做一些参数调整，比如：1. 创建vg的时候quorum应该为no2. 硬盘hdisk的rw_timeout（每个读写操作超时的时长）和（发现丢包后多长时间通知主机的时长）参数的调整。3. fscsix光纤卡设备的fc_err_recov参数，建议改为fast_fail默认为delay_fail...

针对第一个问题先来回答一下数据库大---数据瘦身（删除超过1年或者2年的数据）如果瘦身效果不佳，建议分拆数据库，按一定的逻辑（如地区）第二个问题建议历史数据全部归档到大数据平台，大数据可以进行一定的加工，以后需要使用，走大数据抽即可甚至直接使用。第三个问题io性能和空间问题...

我负责公司后端数据处理。每天会为多个部门做业务报表。随着业务越来越多。跑批的时间越来越久，影响正常工作了。但是预算有限没办法再加oracle了。请问下有什么不大动干戈的方案吗？先谈谈我的想法，我觉得可以采用并行计算的架构来做开发。如果处理业务逻辑使用的是sql，那可...(more)

除了并发没啥优化的，并发注意以下几点：1. node的maxnummp属性2. 驱动器的个数3. 通道的数量

非常同意楼主的观点，盲目的增加硬件配置只会掩盖系统和业务问题，应该静下心来，优化系统和业务流程，这才是我们IT的价值所在