在银行行业中，引入大模型能力可以帮助银行更好地进行风险控制、客户画像、营销推荐等方面的工作，提高业务效率和客户满意度。而构建私有化部署过程中，考虑同步引入智能体管理平台也是有必要的。智能体管理平台可以帮助银行更好地管理和监控大模型的运行情况，包括模型的训练、...

在大模型训练过程中，保障存储稳定性是至关重要的。以下是几个关键步骤和策略，有助于确保存储系统的稳定性和可靠性：选择合适的存储解决方案 ：根据模型训练的数据量、计算需求和性能要求，选择合适的存储解决方案。这可能包括分布式文件系统（如HDFS）、对象存储或高性能的本地存储...

数据质量和合规性 ：金融行业的数据通常涉及敏感信息，如客户身份信息、交易记录等。因此，在自建大模型基础环境时，必须确保数据的质量和合规性。这包括数据的准确性、完整性、一致性和安全性。同时，需要遵守相关法律法规和行业规范，确保数据的合法获取和使用。计算资源和基础设...