HPC自身的调优方面,怎么考虑采用更高速的网络互联、故障检测机制、作业调度策略等方式提升吞吐和效率?
HPC自身的调优方面,怎么考虑采用更高速的网络互联、故障检测机制、作业调度策略等方式提升吞吐和效率?
3同行回答
1、网络方面，是很关键的，我们是采用InfiniBand ，这样可以加速数据传输和通信，降低通信延迟。当然你也可以在硬件层使用RDMA结构，降低CPU负载和网络传输延迟 。
2、故障检测机制方面，上层HPC系统可以通过监控系统、日志系统，利用K8S集群的特性进行。设置调度资源使用率监控、设置状态检测，比如 livness probe, readiness probe等机制。
3、作业调度策略方面，如果是使用的K8S，则可以打些标签，定义一下priority权重，确保高优先级任务能够及时得到执行，而低优先级任务则在资源充裕时执行，以最大化集群资源的利用率。目前HPC有一般有着高效的作业调度系统，如Slurm、PBS Pro、Grid Engine等，我们就是用的PBS Pro，可根据任务的特性和优先级进行合理调度。
ChatGPT 回答
针对HPC自身的调优方面，可以考虑以下几个方面：
- 采用更高速的网络互联
HPC系统中，节点之间的通信是非常频繁的，因此网络互联的速度对于整个系统的性能影响非常大。可以考虑采用更高速的网络互联技术，例如InfiniBand、Omni-Path等，以提高节点之间的通信速度和带宽。
- 优化故障检测机制
在HPC系统中，节点故障是不可避免的，因此需要采用有效的故障检测机制，及时发现并处理故障。可以采用一些自动化的故障检测工具，例如Ganglia、Nagios等，以及一些高可靠性的硬件组件，例如双路电源、双路网卡等，以提高系统的可靠性和稳定性。
- 优化作业调度策略
在HPC系统中，作业调度是非常重要的一环，合理的作业调度策略可以提高系统的吞吐量和效率。可以采用一些高效的作业调度工具，例如Slurm、PBS等，以及一些智能的作业调度算法，例如遗传算法、模拟退火算法等，以提高系统的作业调度效率和质量。
- HPC性能优化
HPC系统中，性能优化是非常重要的一环，可以采用一些性能优化工具和技术，例如OpenMP、MPI等，以优化程序的并行性能和计算效率。同时，还可以采用一些高效的存储技术，例如SSD、NVMe等，以提高系统的存储性能和效率。
