SPSS与制造业

SPSS与制造业


制造业

面临的挑战
经济一体化的浪潮席卷全球，社会化生产与地域资源优势的整合， 给中国企业成为“世界制造工厂”提供了前所未有的机遇。自从中国加入WTO 以来，中国企业将面临着更加激烈的国际市场竞争。市场竞争是实力的竞争，是品质的竞争，归根结底是企业管理水平和效率的竞争。

面临的问题
制造业需要从以前的粗放式生产经营模式过渡到精细化的生产管理。由于质量是现代企业核心竞争力最基础、最根本的要素，如何提升质量水平，以达到控制不合格品率，降低生产成本成为许多企 业面临的严峻问题。另外对原材料的供应和产品的销售进行预测，了解产品质量状况的分布模式并对之进行中长期的预测分析也是现代企业面临的挑战。  

SPSS 与制造业
在美国，85% 以上的制造业公司在应用SPSS 的分析工具。SPSS 通过评估订货模式、库存水平和可替换零部件的定价等的结合，在维持较高客户满意度的同时帮助制造业公司提高盈利水平。SPSS 预测分析工具可以计算出最优的库存策略，决定某个部件的最优订购时刻和最优数量。SPSS 简单易用的质量控制图表程序可以对产品质量进行监测和控制。



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