白帝舞剑行：BI项目中Cube性能优化经验总结篇

COGNOS系统的核心是对CUBE的处理，也是消耗资源的主要因素，所以最根本的优化是对CUBE的优化。
系统中CUBE数量过多，并且包含大量超过1G的大型CUBE，COGNOS可以支持大量CUBE和大型CUBE，但系统硬件性能是有限的，这些CUBE的创建和访问占用大量系统资源，导致：
（1）生成CUBE时压力过大，很多开发商采用大量并行的生成方式，由于系统资源有限，这样的并发方式使整个创建过程中，不同的模型互相抢占资源（数据库访问、硬盘读写、CPU、内存），大量时间被用来等待资源和进程切换。单个CUBE的创建时间由于这些等待被拉长。在月底或其它创建任务较多的时候，明显超出硬件系统负荷。同时由于大量CUBE并发，同时存在大量TRANSFORMER进程，在创建过程中不易控制和甄别，发生故障时难以迅速排除。
（2）访问效率降低，CUBE数目众多，加上存在大量大CUBE，访问时消耗大量资源，由于部分大CUBE响应慢，常发生超时和网页出错。
（3）系统不堪重负，错误频发。出错的原因经常是由于系统资源不足，比如常发生的内存不足的错误。

1．建议从需求上对CUBE进行整理
2．使单个CUBE尽量简化
3．优化模型数据源的查询效率
4．整理整个开发过程，规范开发流程

完整内容请参见以下文档：

项目中Cube性能优化经验总结篇


Cognos调优[先进数通]分享，非常好的资料

Transformer建行开发手册