COGNOS系统调整性能优化建议
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资料简介:
一. 需求分析和系统设计方面。
COGNOS系统的核心是对CUBE的处理,也是消耗资源的主要因素,所以最根本的优化是对CUBE的优化。
目前系统中CUBE数量过多,并且包含大量超过1G的大型CUBE,COGNOS可以支持大量CUBE和大型CUBE,但系统硬件性能是有限的,这些CUBE的创建和访问占用大量系统资源,导致:
(1)生成CUBE时压力过大,目前开发商只能采用大量并行的生成方式,由于系统资源有限,这样的并发方式使整个创建过程中,不同的模型互相抢占资源(数据库访问、硬盘读写、CPU、内存),大量时间被用来等待资源和进程切换。单个CUBE的创建时间由于这些等待被拉长。在月底或其它创建任务较多的时候,明显超出硬件系统负荷。同时由于大量CUBE并发,同时存在大量TRANSFORMER进程,在创建过程中不易控制和甄别,发生故障时难以迅速排除。
(2)访问效率降低,CUBE数目众多,加上存在大量大CUBE,访问时消耗大量资源,由于部分大CUBE响应慢,常发生超时和网页出错。
(3)系统不堪重负,错误频发。出错的原因经常是由于系统资源不足,比如常发生的内存不足的错误,以及IWR的异常中断。
为了使客户能够更好的使用系统,更好的发挥COGNOS的功能,针对目前的状况,我诚恳的提出以下建议。
2015-11-09
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