连锁药店的商业智能应用

零售连锁企业如果能对自身浩如烟海的数据进行分析、预测，那么，对于商业价值的获取与零售的提升会有非凡意义。

   例如：连锁药店的核心之一是商品，商品就是利润的载体。药店信息化应用的成果中，基本可以做到让商品经理通过报表了解如下内容：

    哪些是销售最好的产品?

    哪些药品对利润贡献较大?

    哪些药品应占据最佳货位?

    哪些药品退货最多?

    最佳销售和最佳利润的N种产品？

    这些表格是通过第一层次“报表”就可以完成的，如果供应链是采用数据集中式管理，又可以完成“第二层次”的实时的跨区域的查询。例如：

    各个时段的商品销售情况？

    现有库存结构?

    各分店的存货情况？

    综合来说，前两个层面的报表和查询通常可以为管理者提供药店的以下数据：

    1、销售指标：毛利、毛利率、平米绩效、存销比、商品盈利能力、周转率，以及上述数据的同比、环比变化等等；

    2、销售指标的维度分析：组织维度、类别、品牌、日期、时段等维度品类预测信息、缺货报警信息等分析数据；

    3、与销售指标绑定产生新的透视表。例如最常见的ABC分类表、商品盈利分类表等；

    4、与价格指标绑定的趋势分析表。例如销售价格走势分析、竞争对手销售价格分析、节假日销售价格分析等。