商务智能在零售行业的应用

零售行业的困惑点

销售：无法从历史角度分析销售、对比分析、业绩重点分析
商品：新商品上市后，无法及时分析商品的受众群体特征和产品贡献度，无法快速的对新产品作最优化推广
会员：无法准确了解活跃客户群体，包含消费频率，购买力，贡献度，忠诚度，活动参与情况等
门店/商铺：总部对于门店/商铺的销售和新会员的招募很难做到更细致的协作，无法进行最优化指导和及时调整，投资回报情况不明确
市场活动：市场活动推广成本居高，对目标群体定位不够，更多停留在盲目推广，很难做到精准营销，且难以很好的衡量市场活动的投资回报率
运营：仓储，物流成本难以控制，库存周期长，更多的依赖于员工经验
人事财务：无法从最佳成本上控制和管理不同门店的人力成本，绩效不及时；财务普遍用手工或Excel，无法做到版本控制，也无法实时准确把握现金流
采购销售渠道：无法科学判断哪种渠道才是适合公司的既能节约成本又能增加销售的最佳渠道。对于供应商的数据分析几乎为零。

商务智能在零售行业的应用

实时把握销售动向，多维度透视销售风险，销售机会，推动交叉销售机会
实时掌握客户的购买行为动向，沟通渠道，忠诚度情况，价值分布，准确的了解客户群体的分布以及特征，针对性的提升客户价值
跟中商品上市活力和销售动向，监控客户对商品接受度，商品关联性分析，调整优化后续推广活动，商品的地域性差异销售对比、季节性差异分析、商圈差异性分析
监控市场活动渠道执行度，受众群体响应率，带动销售情况，以及市场活动的投资回报率，及时准确动态优化市场决策
运营成本分析：采购成本、物流成本、库存成本、市场成本、租金成本、礼品成本
交叉综合分析销售，商品，客户市场推广，成本等等
绩效考核报表，重点商品，重点客户群体，金牌商位
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