【TM1 科普】TM1组件介绍: Real-time OLAP Engine...11月26日#29楼更新
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资料简介：
之前谈了TM1的起源，接下来让我们聊聊TM1的几个主要组件，以及它们的特点:
- Real-time OLAP Engine – TM1 Server
- 全面的ETL 工具 – TM1 Turbo Integrator
- 强大的Excel 客户端 – TM1 Perspectives / Client
- 灵活快速的Web界面 – TM1 EV + TM1 Web
TM1的组件介绍: Real-time OLAP Engine
1) Speed, Speed and Speed
都说TM1快，到底有多快？很快！很多人用惯了Hyperion或者其他OLAP Server很不习惯TM1，Load完数据，老觉得缺点社么，因为TM1是real-time 实时的，不需要pre-calc，就可以直接看结果。不过这个Real-Time的概念是只计算是Real-time的 (后面会详细解释什么是实时计算)，query 报表还是要花时间的，不过仍旧很快, 通常<1s，少数大的Cube View可能<5s，有一这边的朋友，给一个Retail做了一个特变态的Report有1m+ Rows 仍旧10s多一点。
快有什么好处？一个快的OLAP Server可以把分析应用做的更快，更好用，或者同样速度/性能，更廉价。一个OLAP如果快到TM1这样: Real-time，就不仅仅是”好与坏”,”好与更好”的问题了，而是”能与不能”的区别。你可以用TM1完成以前你不能做，甚至无法想象的工作，特别是在复杂模型的Forecasting, Planning, Budgeting (中文说计划预算，我觉得不够准确，很多时候Planning其实是只公司的战略规划)。空口无凭，可能一些具体的例子可以帮助大家理解：
- Real-time OLAP Engine – TM1 Server
- 全面的ETL 工具 – TM1 Turbo Integrator
- 强大的Excel 客户端 – TM1 Perspectives / Client
- 灵活快速的Web界面 – TM1 EV + TM1 Web
TM1的组件介绍: Real-time OLAP Engine
1) Speed, Speed and Speed
都说TM1快，到底有多快？很快！很多人用惯了Hyperion或者其他OLAP Server很不习惯TM1，Load完数据，老觉得缺点社么，因为TM1是real-time 实时的，不需要pre-calc，就可以直接看结果。不过这个Real-Time的概念是只计算是Real-time的 (后面会详细解释什么是实时计算)，query 报表还是要花时间的，不过仍旧很快, 通常<1s，少数大的Cube View可能<5s，有一这边的朋友，给一个Retail做了一个特变态的Report有1m+ Rows 仍旧10s多一点。
快有什么好处？一个快的OLAP Server可以把分析应用做的更快，更好用，或者同样速度/性能，更廉价。一个OLAP如果快到TM1这样: Real-time，就不仅仅是”好与坏”,”好与更好”的问题了，而是”能与不能”的区别。你可以用TM1完成以前你不能做，甚至无法想象的工作，特别是在复杂模型的Forecasting, Planning, Budgeting (中文说计划预算，我觉得不够准确，很多时候Planning其实是只公司的战略规划)。空口无凭，可能一些具体的例子可以帮助大家理解：
2009-09-24
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[b]回复 [url=http://www.cognoschina.net/club/redirect.php?goto=findpost&pid=194541&ptid=2947]61#[/url] [i]x3z4[/i] [/b] 我知道的最大的TM1模型是一个超市，300+GB的模型在一个Windows 平台上跑，有大概130多万SKU，主要做每日销售报表。原来是想用JDA专门的零售补货方案做的，但是速度不行，去年才全面换到TM1上的。 TM1 9.5.2， 及10.1 在并行处理上又有提升，相信在IBM的光环下，会有更多的 Big TM1，和Huge TM1 应用出现。
[b]回复 [url=http://www.cognoschina.net/club/redirect.php?goto=findpost&pid=194541&ptid=2947]61#[/url] [i]x3z4[/i] [/b] 我知道的最大的TM1模型是一个超市，300+GB的模型在一个Windows 平台上跑，有大概130多万SKU，主要做每日销售报表。原来是想用JDA专门的零售补货方案做的，但是速度不行，去年才全面换到TM1上的。 TM1 9.5.2， 及10.1 在并行处理上又有提升，相信在IBM的光环下，会有更多的 Big TM1，和Huge TM1 应用出现。