基于数据仓库的数据挖掘在证券行业的解决方案

　　数据仓库(DW)的概念是由美国W.H.Inmon博士在20世纪90年代初提出来的，至今仍不断发展完善。他将数据仓库(DW)定义为：“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策过程”（高洪深，2002）。数据仓库是原始的操作数据从历史的角度组织和存储数据的处理过程，它把各个信息源中与决策支持有关的数据，经过提取、转换、过滤、集成，按主题存放起来，可以使最终用户在数据仓库的基础上进行数据的深层挖掘、多维数据分析、动态查询和报表等。数据仓库是为决策者提供服务的。

　　OLAP是指一系列交互的查询过程，在查询过程中需要将数据从不同层次、不同阶段进行分析处理，从而获得高度归纳的信息，OLAP是一种验证型的分析工具，是在数据仓库的基础上进行自上而下，不断深入的数据分析。OLAP是获得关键信息以支持决策分析的主要手段之一。