数据仓库和数据挖掘技术 在银行业中的研究与应用
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资料简介:
随着计算机软、硬件技术的不断发展,数据仓库( DW) 、数据挖掘(DM)技术已经开始走向成熟。同时金融领域进一步开放,行业竞争越来越激烈,对信息化建设提出了更高的要求。银行信息化历程经历了三个阶段:业务信息化、数据大集中、管理信息化。目前大多数银行已完成了数据大集中—第二历程。而银行管理信
息化的需求变得非常迫切,数据仓库及数据挖掘技术为银行管理信息化提供了技术支撑平台。
国内金融企业数据管理应用的普遍现状是:汇集了海量的数据信息,但是不能很好的发现数据中存在的关系和业务规律及预测未来业务发展趋势,而国际性金融企业广泛使用数据挖掘技术在同业竞争中获得了优势地位,并且正在创新金融服务和产品。因此,国内金融企业需要加快实现客户资源整合、经营分析及投资决策的
信息化的脚步。
息化的需求变得非常迫切,数据仓库及数据挖掘技术为银行管理信息化提供了技术支撑平台。
国内金融企业数据管理应用的普遍现状是:汇集了海量的数据信息,但是不能很好的发现数据中存在的关系和业务规律及预测未来业务发展趋势,而国际性金融企业广泛使用数据挖掘技术在同业竞争中获得了优势地位,并且正在创新金融服务和产品。因此,国内金融企业需要加快实现客户资源整合、经营分析及投资决策的
信息化的脚步。
2014-09-10
页数29
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