IBM PowerLinux大数据分析解决方案
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资料简介:
IBM PowerLinux Big Data Analytics Solutions
适用于各种规模的企业、源自 Watson 的分析解决方案
来自众多来源的数据正呈爆炸式增长,例如用于收集气象信息的传感器、社交媒体网站的贴文、在线发布数字图片和视频、在线采购交易记录以及手机 GPS 信号等。我们每天都要创建 2.5 QB 数据,这些数据是如此之多,仅过去 2 年就创建了当今世界 90% 的数据。此数据称为大型数据。
当今的企业想要利用数据的爆炸式增长来建立竞争优势。事实上, 89% 的 CEO 表示他们想要通过商业智能和分析获得更佳的见解。针对数据进行设计的基础架构意味着超越传统的数据来源,通过利用新形式的信息来产生见解。
结构化和非结构化数据二者都将继续以天文数字级的速率继续增长。当今的组织都面临着管理其拥有的大量数据的挑战。跟上不断增长的输入数据非常困难,这些数据可以为其企业提供重要信息,以便作出及时的决策和实现业务目标。
智慧企业正以不同方式思考如何处理正在其组织内呈指数级增长的大型数据。为解决这一挑战,许多企业正在部署基于 Linux 的 IT 基础架构,这些基础机构能够同时处理结构化和非结构化数据,使得更易于捕获、管理和分析信息,从而促进作出更为明智的业务决策。
适用于各种规模的企业、源自 Watson 的分析解决方案
来自众多来源的数据正呈爆炸式增长,例如用于收集气象信息的传感器、社交媒体网站的贴文、在线发布数字图片和视频、在线采购交易记录以及手机 GPS 信号等。我们每天都要创建 2.5 QB 数据,这些数据是如此之多,仅过去 2 年就创建了当今世界 90% 的数据。此数据称为大型数据。
当今的企业想要利用数据的爆炸式增长来建立竞争优势。事实上, 89% 的 CEO 表示他们想要通过商业智能和分析获得更佳的见解。针对数据进行设计的基础架构意味着超越传统的数据来源,通过利用新形式的信息来产生见解。
结构化和非结构化数据二者都将继续以天文数字级的速率继续增长。当今的组织都面临着管理其拥有的大量数据的挑战。跟上不断增长的输入数据非常困难,这些数据可以为其企业提供重要信息,以便作出及时的决策和实现业务目标。
智慧企业正以不同方式思考如何处理正在其组织内呈指数级增长的大型数据。为解决这一挑战,许多企业正在部署基于 Linux 的 IT 基础架构,这些基础机构能够同时处理结构化和非结构化数据,使得更易于捕获、管理和分析信息,从而促进作出更为明智的业务决策。
2013-11-27
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