TiDB_Robot
作者TiDB_Robot·2023-05-25 12:51
数据库研发工程师·PingCAP

一名开发者眼中的 TiDB 与 MySQL 的选择丨TiDB Community

字数 16143阅读 352评论 0赞 0

作者:

大数据模型

对制造业、银行业、通讯业了解多一点,关心专注国产数据库技术布道以及数据资产建设的应用实践。

导读

随着 MySQL 8.0 的发布和即将到来的 5.7 版本的停止支持,许多 MySQL 用户正面临升级和转型的抉择。本文为 TiDB 社区用户撰写,以一名开发者的视角,深入探讨和比较了 TiDB 和 MySQL 的差异。希望通过本文,能为读者在架构选型方面提供一些帮助和指导 。

TiDB 在墨天轮国产数据库排行榜中长年位列前茅,社区活跃度高且人气旺盛。那么 TiDB 使用场景相似产品中,有哪些比较优秀呢?我认为其中一个是 MySQL——毕竟在中国,MySQL 早已深入人心,并且工程师们能够轻松地运用它。

TIDB 与 MySQL 的对比

有些人直接将 TiDB 称为"大号的 MySQL",但实际情况并非如此。为了使工程师们能够像使用 MySQL 一样使用 TiDB,TiDB 在接口层进行了大量的改进。它在语法、表名、引用甚至元数据等方面尽量与 MySQL 保持一致,但是实际执行的每个语句背后都有不同的数据流程和服务流向。因此,尽管在表面上它们相似,但其背后的数据处理和服务机制是不同的。

类型方面 ,MySQL 是纯粹单机式数据库,TiDB 则是分布式数据库。TiDB 能够方便自由地增加节点来扩展存算能力,而 MySQL 则需要通过定向策略,如中间件路由或读写分离等方式来增加节点以提升性能,这使得 MySQL 的扩展性相对受限且相对僵化。

引擎方面 ,MySQL 拥有多个引擎选项,如 MyISAM、InnoDB、Memory 等,并且可以通过插件支持更多的引擎,如 RocksDB 和 HandlerSocket 等。而 TiDB 虽然只有两个引擎选项,但却能够应对各种应用场景的需求。

架构方面 , MySQL 是偏紧密耦合 ,分为接口层、服务层、存储层三个层次。接口层负责请求处理、授权认证和安全性,服务层负责查询解析、分析、优化、缓存和系统内置函数,存储层负责数据的存储和处理,所有这些组件都在一个服务进程中统一运行。 而 TiDB 采用松散耦合的架构,将数据库的关键组件进行抽象,并根据其分布式特性划分为计算层、存储层和协调层。

● TiDB 计算层类似 MySQL 的接口层,负责接收 SQL 请求,处理 SQL 相关的逻辑,并通过协调层找到存储层数据的位置。它与存储层进行交互以获取数据,并最终返回结果。

● TiDB 的存储层负责数据的存储,其存储容量没有上限。通常情况下,存储层会为同一份数据维护 3 个副本;以满足高并发需求。协调层会对存储层中的数据进行负载均衡的处理。

TiDB 的协调层是集群的管理模块,其主要工作包括三个方面:管理集群的元信息、调度和负载均衡存储层的数据,以及分配全局唯一且递增的事务 ID。

数据处理技术上 ,MySQL 是 B+树 的组织存储结构,B+树适合读多写少,如果写多了,写的影响动作主要是插入、删除,会导致全局的平衡树下面的页频繁分裂或者合并,直接影响性能,影响读放大。 TiDBLSM 树的组织存储结构,擅长写多读少,如果读多了,在内存扫描不到数据,就会去硬盘里面去寻找无序的 sst 文件,所以数据越多越大就会读放大。

处理存储上 ,MySQL 类似微内核,微内核架构由核心服务和插件模块组成, 核心服务负责请求后处理机制流程并进行优化,插件模块主要用来放置 置处理存储的引擎,引擎决定性能上限 , 微内核的插件式对开发者友好,可以自由扩展,所以 MySQL 派生了 infobright、MyRocks 等第三方相关引擎,TiDB 的核心服务分散在 TiDB 模块和 PD 模块里面,两者协同工作构成请求解析、处理、优化及其它服务功能 , TiKV 模块和 TiFlash 模块则是引擎。无论是顺序读写还是随机读写, 核心服务协同背端的引擎 工作串成整个数据全链条过程,MySQL 是在单机单进程的内部去完成这个过程的,而 TiDB 是分布式多进程完成这个过程的。

产品方面 ,MySQL 默认使用 InnoDB 引擎,擅长处理 OLTP 的业务场景。同时,MySQL 还支持插件组装各种引擎,使其成为一个通用型的数据库产品,适用于各种业务场景。而 TiDB 默认采用悲观事务的方式,同样专注于 OLTP,也是一个通用型的数据库产品。然而,这两者之间存在一些差异。由于 MySQL 是单机型结构,如果需要进行扩展,只能通过数据库中间件路由的方式进行划分。而如果数据已满,就需要停机或停服,重新进行数据的分割。

TiDB 具有对业务的无侵入性,且扩展非常简单。在其发展至今,安装和维护方面已经非常成熟。通过 TiUP 工具,可以轻松进行分布式集群的组装和维护操作,并且支持在线升级和无缝迁移。这使得使用 TiDB 的过程更加便捷和高效,使用户能够更好地管理和运维他们的分布式数据库系统。

综上所述,TiDB 与 MySQL 属于不同类型的数据产品,并不能直接进行对比。然而,从数据库的特性和市场趋势的角度来看,它们可以有一些维度上的对比指标。事实上,TiDB 致力于向 MySQL 学习,并且还聘请了 InnoDB 的核心开发工程师,致力于调整 TiDB 的底盘,使其在内部和外部都更像 MySQL。

同类竞争产品

TiDB 是一款 分布式数据库产品 ,它以分布式为标识并能基于线下安装,在国内外都有类似的产品。那么 TiDB 与其他产品有什么不同?参照数据库处理的流程,我将从任务开始到任务结束来详述。

1. 用户发起请求:数据库客户端向指定的数据库集群发起请求。

2. 目标数据库响应:数据库集群的指定节点响应用户的请求。

3. 两者建立会话:数据库集群其中一个节点与客户端产生会话。

4. 对象请求解析 :数据库对接收到的请求进行语法检查、对象解析,并将其转换为对应的关系代数结构,然后进行计划任务优化。

5. 调度并且执行:寻找最合适的副本,根据优先级进行,是内存、缓存、数据快照、存储等等。

6. 监测任务状态:数据库监测执行中任务的状态。

7. 返回数据结果:数据库服务端将执行结果返回给数据库客户端 。

上述环节中,最关键的是第 2 步、第 4 步和第 5 步。

第 2 步是 哪一个节点响应数据库客户的请求,分布式数据库有两种系统架构,一种是中心化架构【master\slave】,一种是去中心化架构。中心化架构的负色职责分清,负责干活、负责指挥、负责接待用户,而去中心化架构则是每个节点角色平等,对待客户的请求,其中的一个节点会瞬间切换成负责接待,剩余的节点根据情况转化执行。

TiDB 在这里采用中心化的架构,节点角色之间的职责更加清晰,分工更加明确。

第 4 步和第 5 步是数据计算和数据存储的关键步骤,TiDB 在这里做了深度的松散解耦,数据计算用 TiDB,数据存储用 TiKV,两者是真正意义上的存算分离,要增加存储容量,可以增加没有 CPU 的硬盘服务器,要增加计算能力,可以增加没有硬盘的服务器。关于分布式的功能和作用则集中在一个 PD 的模块上。

采用集中式的分布式架构的产品则采用了去中心架构,而且计算和存储高度耦合,又称为单机式的分布式架构。

TiDB 比起同类产品在架构上更加高度松散耦合,与云计算技术更加紧密协作,珠联璧合。

TiDB VS MySQL

如果 TiDB 要做大做强,必须要撼动广大开发人员的工作使用习惯。大部分开发人员已经十分熟悉并广泛使用 MySQL,无论是在 TP 应用还是 AP 应用中。不论性能如何,他们首先会选择 MySQL 来开发业务代码。这也意味着 MySQL 经常被用作 HTAP 数据库。接下来,我将使用 CH-benchmark 来对 TiDB 6.0 和 MySQL 8.0 进行一项测试。

TPC-CH 由未经修改的 TPC-C 模型和事务、以及 TPC-H 查询的改编版本构成,TPC-CH 保持所有 TPC-C 实体和关系完全不变 ,并集成了 TPC-H 模型中的 SUPPLIER、REGION 和 NATION 表。这些表在 TPC-H 查询中频繁使用,并允许以非侵入的方式集成到 TPC-C 模型中。SUPPLIER 包含固定数量(10,000 条)的条目。因此,STOCK 中的一条记录可以通过 STOCK.S I ID × STOCK.S W ID mod 10, 000 = SUPPLIER.SU SUPPKEY 与其唯一的供应商(SUPPLIER 表中对应记录)关联起来。TPC-C 中的原始 CUSTOMER 表不包含引用自 NATION 表的外键。我们并没有改变原始模型,从而保持了与现有 TPC-C 的兼容性,所以外键是从字段 C STATE 的第一个字符开始计算的。TPC-C 规定第一个字符可以有 62 个不同的值(即大写字母、小写字母、数字),因此我们选择了 62 个国家来填充 NATION。根据 TPC-H 规范,主键 N NATIONKEY 是一个标识符。它的值被规定,从而使得与这些值相关联的 ASCII 值是一个字母或数字,即 N NATIONKEY ∈ [48, 57]∪[65, 90]∪[97. 122]。因此,不需要额外的计算来跳过 ASCII 码中数字、大写字母和小写字母之间的间隔。不支持从字符转换到 ASCII 码的数据库系统可能会偏离 TPC-H 模式,使用单个字符作为 NATION 的主键。REGION 包含国家的五个地区。新表之间的关系使用简单的外键字段来建模:NATION.N REGIONKEY 和 SUPPLIER.SU NATIONKEY。

在 CH-Benchmark 中结合了 TPC-C 和 TPC-H 两种基准 ,它把原来 TPC-C 中的 9 个表和 TPC-H 中的 8 个表修改合并成了 12 个表,并将两者的伸缩模型也统一起来(Scaling TPC-H by the same factors of TPC-C)。

测试环境

硬件配置

操作系统CentOS Linux release 7.6.1810
CPU8 核 Intel(R) Xeon(R)
内存16

测试配置

软件版本IP作用
MySQL8.0192.168.1.XMySQL 单机
TiDB6.0192.168.1.XTiDB 单机
CH-benchmark192.168.2.XHTAP 测试工具,生成数据
TiUP Bench192.168.2.XHTAP 测试工具,进行测试

生成数据

在我的实验中,我使用了 TiDB Bench 对数据进行了压测,生成这些数据的工具是 CH-benchmark。

安装 CH-benchmark

https://github.com/DASLab-IDA/CH-benchmark  



-rwxr-xr-x. 1 root root 1007440 Mar 29 16:13 chBenchmark
-rw-r--r--. 1 root root 12745 Mar 3 2022 chBenchmark.cpp
-rw-r--r--. 1 root root 194096 Mar 29 16:13 chBenchmark.o
-rw-r--r--. 1 root root 561 Mar 3 2022 LICENSE
-rw-r--r--. 1 root root 1167 Mar 3 2022 Makefile
-rw-r--r--. 1 root root 2650 Mar 3 2022 README.md
drwxr-xr-x. 3 root root 4096 Mar 29 16:13 src
[root@hdp1 CH-benchmark-main]# make


运行make之后会就对当天的文件进行编译,生成chBenchmark 执行命令

chBenchmark命令如下
Create initial database as CSV files:

chBenchmark  
-csv  
-wh   
-pa   

example: chBenchmark -csv -wh 50 -pa /path/to/any/directory  
  

生成数据如下,生成一个warehouse的数据

chBenchmark -csv -wh 1 -pa /tmp/chBenchmark1

4.1 建表语句

CREATE TABLE `customer` (  

c_id int NOT NULL,
c_d_id int NOT NULL,
c_w_id int NOT NULL,
c_first varchar(16) DEFAULT NULL,
c_middle char(2) DEFAULT NULL,
c_last varchar(16) DEFAULT NULL,
c_street_1 varchar(20) DEFAULT NULL,
c_street_2 varchar(20) DEFAULT NULL,
c_city varchar(20) DEFAULT NULL,
c_state char(2) DEFAULT NULL,
c_zip char(9) DEFAULT NULL,
c_phone char(16) DEFAULT NULL,
c_since datetime DEFAULT NULL,
c_credit char(2) DEFAULT NULL,
c_credit_lim decimal(12,2) DEFAULT NULL,
c_discount decimal(4,4) DEFAULT NULL,
c_balance decimal(12,2) DEFAULT NULL,
c_ytd_payment decimal(12,2) DEFAULT NULL,
c_payment_cnt int DEFAULT NULL,
c_delivery_cnt int DEFAULT NULL,
c_data varchar(500) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (c_w_id,c_d_id,c_id),
KEY idx_customer (c_w_id,c_d_id,c_last,c_first)
);


CREATE TABLE district (
d_id int NOT NULL,
d_w_id int NOT NULL,
d_name varchar(10) DEFAULT NULL,
d_street_1 varchar(20) DEFAULT NULL,
d_street_2 varchar(20) DEFAULT NULL,
d_city varchar(20) DEFAULT NULL,
d_state char(2) DEFAULT NULL,
d_zip char(9) DEFAULT NULL,
d_tax decimal(4,4) DEFAULT NULL,
d_ytd decimal(12,2) DEFAULT NULL,
d_next_o_id int DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (d_w_id,d_id)
);


CREATE TABLE history (
h_c_id int NOT NULL,
h_c_d_id int NOT NULL,
h_c_w_id int NOT NULL,
h_d_id int NOT NULL,
h_w_id int NOT NULL,
h_date datetime DEFAULT NULL,
h_amount decimal(6,2) DEFAULT NULL,
h_data varchar(24) DEFAULT NULL,
KEY idx_h_w_id (h_w_id),
KEY idx_h_c_w_id (h_c_w_id)
);


CREATE TABLE item (
i_id int NOT NULL,
i_im_id int DEFAULT NULL,
i_name varchar(24) DEFAULT NULL,
i_price decimal(5,2) DEFAULT NULL,
i_data varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (i_id)
);

CREATE TABLE nation (
n_nationkey tinyint NOT NULL,
n_name char(25) NOT NULL,
n_regionkey tinyint NOT NULL,
n_comment char(152) NOT NULL,
PRIMARY KEY (n_nationkey)
);

CREATE TABLE new_order (
no_o_id int NOT NULL,
no_d_id int NOT NULL,
no_w_id int NOT NULL,
PRIMARY KEY (no_w_id,no_d_id,no_o_id)
);


CREATE TABLE orderline (
ol_o_id int NOT NULL,
ol_d_id tinyint NOT NULL,
ol_w_id int NOT NULL,
ol_number tinyint NOT NULL,
ol_i_id int DEFAULT NULL,
ol_supply_w_id int DEFAULT NULL,
ol_delivery_d date DEFAULT NULL,
ol_quantity smallint DEFAULT NULL,
ol_amount decimal(6,2) DEFAULT NULL,
ol_dist_info char(24) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (ol_w_id,ol_d_id,ol_o_id,ol_number),
KEY fk_orderline_order (ol_w_id,ol_d_id,ol_o_id),
KEY fk_orderline_stock (ol_supply_w_id,ol_i_id)
);


CREATE TABLE orders (
o_id int NOT NULL,
o_d_id int NOT NULL,
o_w_id int NOT NULL,
o_c_id int DEFAULT NULL,
o_entry_d datetime DEFAULT NULL,
o_carrier_id int DEFAULT NULL,
o_ol_cnt int DEFAULT NULL,
o_all_local int DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (o_w_id,o_d_id,o_id),
KEY idx_order (o_w_id,o_d_id,o_c_id,o_id)
);


CREATE TABLE region (
r_regionkey tinyint NOT NULL,
r_name char(55) NOT NULL,
r_comment char(152) NOT NULL,
PRIMARY KEY (r_regionkey)
);


CREATE TABLE stock (
s_i_id int NOT NULL,
s_w_id int NOT NULL,
s_quantity int DEFAULT NULL,
s_dist_01 char(24) DEFAULT NULL,
s_dist_02 char(24) DEFAULT NULL,
s_dist_03 char(24) DEFAULT NULL,
s_dist_04 char(24) DEFAULT NULL,
s_dist_05 char(24) DEFAULT NULL,
s_dist_06 char(24) DEFAULT NULL,
s_dist_07 char(24) DEFAULT NULL,
s_dist_08 char(24) DEFAULT NULL,
s_dist_09 char(24) DEFAULT NULL,
s_dist_10 char(24) DEFAULT NULL,
s_ytd int DEFAULT NULL,
s_order_cnt int DEFAULT NULL,
s_remote_cnt int DEFAULT NULL,
s_data varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (s_w_id,s_i_id)
) ;


CREATE TABLE supplier (
s_suppkey smallint NOT NULL,
s_name char(25) NOT NULL,
s_address char(40) NOT NULL,
s_nationkey tinyint NOT NULL,
s_phone char(15) NOT NULL,
s_acctbal decimal(12,2) NOT NULL,
s_comment char(101) NOT NULL,
PRIMARY KEY (s_suppkey)
);


CREATE TABLE warehouse (
w_id int NOT NULL,
w_name varchar(10) DEFAULT NULL,
w_street_1 varchar(20) DEFAULT NULL,
w_street_2 varchar(20) DEFAULT NULL,
w_city varchar(20) DEFAULT NULL,
w_state char(2) DEFAULT NULL,
w_zip char(9) DEFAULT NULL,
w_tax decimal(4,4) DEFAULT NULL,
w_ytd decimal(12,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (w_id)
);

4.2 导入数据

导入数据前,注意要对tidb运行以下命令  


ALTER DATABASE tpcch SET tiflash replica 1;

mysql> SELECT * FROM information_schema.tiflash_replica WHERE TABLE_SCHEMA = 'tpcch';
+--------------+------------+----------+---------------+-----------------+-----------+----------+
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_ID | REPLICA_COUNT | LOCATION_LABELS | AVAILABLE | PROGRESS |
+--------------+------------+----------+---------------+-----------------+-----------+----------+
| tpcch | customer | 90 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | district | 93 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | history | 96 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | item | 99 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | nation | 102 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | new_order | 105 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | neworder | 108 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | order | 111 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | order_line | 113 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | orderline | 115 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | orders | 117 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | region | 119 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | stock | 121 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | warehouse | 125 | 1 | | 0 | 0 |
| tpcch | supplier | 128 | 1 | | 0 | 0 |
+--------------+------------+----------+---------------+-----------------+-----------+----------+
15 rows in set (0.00 sec)



LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/CUSTOMER.tbl' INTO TABLE tpcch.customer FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/DISTRICT.tbl' INTO TABLE tpcch.district FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/HISTORY.tbl' INTO TABLE tpcch.history FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/ITEM.tbl' INTO TABLE tpcch.item FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/NATION.tbl' INTO TABLE tpcch.nation FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/NEWORDER.tbl' INTO TABLE tpcch.new_order FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/ORDER.tbl' INTO TABLE tpcch.orders FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/ORDERLINE.tbl' INTO TABLE tpcch.orderline FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/REGION.tbl' INTO TABLE tpcch.region FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/STOCK.tbl' INTO TABLE tpcch.stock FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/SUPPLIER.tbl' INTO TABLE tpcch.supplier FIELDS TERMINATED BY '|';
LOAD DATA local INFILE '/tmp/chBenchmark1/WAREHOUSE.tbl' INTO TABLE tpcch.warehouse FIELDS TERMINATED BY '|';

4.3 运行压测命令

192.168.2.x上面安装tiup bench

tiup install bench  

持续对TIDB的数据库tpcch发起50个TP并发量,并进行一次AP的21个语句查询
tiup bench ch --host 192.168.1.x -Uhenley -pxxxxxx -P4000 --warehouses 1 run -D tpcch -T 50 -t 1 --time 1m

持续对mysql的数据库tpcch发起50个TP并发量,并进行一次AP的21个语句查询
tiup bench ch --host 192.168.1.x -Uhenley -pxxxxxx -P3306 --warehouses 1 run -D tpcch -T 50 -t 1 --time 1m

4.4 测试摘要

tiup bench ch --host 192.168.1.x  -Uhenley  -pxxxxxx -P3306 --warehouses 1 run -D tpcch -T 50 -t 1 --time 1m  



tpmC: 4168.9, tpmTotal: 9231.7, efficiency: 32417.2%
[Summary] Q1 - Count: 1, Sum(ms): 67.7, Avg(ms): 67.7
[Summary] Q10 - Count: 1, Sum(ms): 30.6, Avg(ms): 30.6
[Summary] Q11 - Count: 1, Sum(ms): 558.8, Avg(ms): 558.6
[Summary] Q12 - Count: 1, Sum(ms): 19.8, Avg(ms): 19.8
[Summary] Q13 - Count: 1, Sum(ms): 163.9, Avg(ms): 163.9
[Summary] Q14 - Count: 1, Sum(ms): 14.5, Avg(ms): 14.5
[Summary] Q15_ERR - Count: 1, Sum(ms): 277.5, Avg(ms): 277.5
[Summary] Q2 - Count: 1, Sum(ms): 1360.0, Avg(ms): 1359.5
[Summary] Q3 - Count: 1, Sum(ms): 90.3, Avg(ms): 90.3
[Summary] Q4 - Count: 1, Sum(ms): 116.4, Avg(ms): 116.4
[Summary] Q5 - Count: 1, Sum(ms): 204.9, Avg(ms): 204.8
[Summary] Q6 - Count: 1, Sum(ms): 18.9, Avg(ms): 18.9
[Summary] Q7 - Count: 1, Sum(ms): 21.2, Avg(ms): 21.3
[Summary] Q8 - Count: 1, Sum(ms): 195.2, Avg(ms): 195.1
[Summary] Q9 - Count: 1, Sum(ms): 265.0, Avg(ms): 265.0
QphH: 62.5


tiup bench ch --host 192.168.2.xx -Uhenley -pP@xxx -P4000 --warehouses 1 run -D tpcch -T 50 -t 1 --time 1m
tpmC: 1805.5, tpmTotal: 4092.0, efficiency: 14039.7%
[Summary] Q1 - Count: 1, Sum(ms): 145.6, Avg(ms): 145.6
[Summary] Q10 - Count: 1, Sum(ms): 275.2, Avg(ms): 275.1
[Summary] Q11 - Count: 1, Sum(ms): 330.5, Avg(ms): 330.4
[Summary] Q12 - Count: 1, Sum(ms): 124.3, Avg(ms): 124.4
[Summary] Q13 - Count: 1, Sum(ms): 98.4, Avg(ms): 98.4
[Summary] Q14 - Count: 1, Sum(ms): 275.1, Avg(ms): 275.1
[Summary] Q15_ERR - Count: 1, Sum(ms): 1.1, Avg(ms): 1.1
[Summary] Q2 - Count: 1, Sum(ms): 469.7, Avg(ms): 469.6
[Summary] Q3 - Count: 1, Sum(ms): 283.8, Avg(ms): 283.8
[Summary] Q4 - Count: 1, Sum(ms): 481.1, Avg(ms): 481.2
[Summary] Q5 - Count: 1, Sum(ms): 256.7, Avg(ms): 256.7
[Summary] Q6 - Count: 1, Sum(ms): 98.1, Avg(ms): 98.1
[Summary] Q7 - Count: 1, Sum(ms): 192.4, Avg(ms): 192.3
[Summary] Q8 - Count: 1, Sum(ms): 143.1, Avg(ms): 143.1
[Summary] Q9 - Count: 1, Sum(ms): 667.7, Avg(ms): 667.7
QphH: 62.4

4.4 测试总结

保留对 MySQL8.0 和 TiDB6.0 的内部参数不变, 单纯从单机 load data 数据插入、 tpmC 性能、以及 tpc-h 的性能数据表面来看,MySQL8.0 要比 TiDB6.0 要好。然而,实际情况并非如此,因为 TiDB 还有很大的调优空间。正如前面提到的,它们是两个不同的产品线,但这里证明了 TiDB 的友好性。它是十分兼容 MySQL 的,如果你从单机版的 TiDB 开始,随着业务的扩大,你可以自由、轻松地进行扩展。

我对 TiDB 的展望

软件开发的角度,TiDB 的解耦是完整的,如今 TiDB 已经发展到了 7.0 版本。 我对 TiDB 未来的期待有三个方面 : TiDB 模块源代码,可以做为分布式计算基础参考,派生更多的可能性,类似 presto 的路线延伸;TiKV 模块源代码,可以作为分布式存储参考,以后的发展方向可能是文件数据存储;PD 模块源代码的技术路径发展是轻量级的元数据存储的管理,三者兼进,TiDB 将能够最大化地帮助用户降低存储成本,提升计算弹性,通过分布式实现元数据最优存储,灵活、可靠,在更多场景得到应用。

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