QKE（QingCloud KubeSphere Engine）全新升级到 3.0 版本，新增“多集群管理”功能，可帮助企业实现集群的灵活增减、跨集群的应用部署以及全生命周期管理，从而提升企业 IT 资源利用率和应用管理效率，加快云原生生产落地和数字化转型，创造更多经济价值。

视频演示：在多集群中创建应用

为什么需要多集群

随着企业业务的多样化发展，精细化部署决定了在混合云环境中，多集群的存在是一种常态。概括起来，采用多集群部署业务有以下优势：

• 高可用

可以将业务负载分布在多个集群上，如云灾备、多活。当一个集群发生故障无法处理请求时，访问流量切换到健康的集群，以实现业务高可用。

• 低延迟

在多个区域部署集群，将用户请求转向距离最近的集群处理，以此来最大限度减少网络带来的延迟。

• 故障隔离

当集群发生诸如断电、网络故障、资源不足引起的连锁反应等，使用多个集群可以将故障隔离在特定的集群，避免向其他集群扩散。

• 业务隔离

多集群可以在物理上实现资源彻底隔离，安全性和可靠性相比软件层隔离更高。例如企业内部不同部门部署各自独立的集群，使用多个集群来分别部署开发、测试以及生成环境等。

为什么需要容器多集群

在 Kubernetes 成为事实标准之前，混合云架构主要着力在 IaaS 层实现。企业架构师致力于将异构环境，包括不同厂商的云、虚拟机、裸金属环境等，接入同一套软件平台，进行统一管理。这样接入带来的问题是：

• 架构复杂

不同厂商的云、虚拟机、裸金属环境有不同的 API，接入成本极高，接入后形成庞大复杂的 IT 架构，且缺少资源调度标准，难以实现统一管理。

• 生态封闭

不同厂商有各自的API 标准，无法逾越商业层面进行统一，进而无法形成生态，导致系统可扩展性差，这无疑是被单一厂商以另一种形式绑定。

云计算诞生之初，工程师们的愿景是像使用水和电一样方便的使用计算资源，但很长一段时间，这些计算资源由于复杂的架构以及被服务商的技术绑定，并没有真的如所愿一样方便，但通过 Kubernetes 技术理念——统一开放的技术架构，以及多集群管理框架，我们看到水和电如期而至的愿景终于得以实现。

多集群管理，容器混合云的最后一公里

虽然 Kubernetes 从概念层面解决了混合云多集群管理的问题，但距离企业生产落地，还有“最后一公里”的距离，在混合云和容器云实际使用过程中会遇到很多问题，比如：

• 集群之间相互独立，缺乏统一的视角管理
• 在部署一个应用需要到不同的集群中分别部署，操作路径长，效率相对低下

• Kubernetes 运维监控已经很复杂，如何在多集群架构中高效管理应用和资源，是一项挑战

  容器混合云真的不应该如此复杂，否则难以使用在生产环境中，DevOps 也难以落地。

QKE 3.0，多集群加持，打通容器混合云最后一公里

多集群管理，从底层基础设施的角度看，就是要保证多个集群的灵活增减和资源调度；从服务上层应用的角度看，则是要简单实现应用的跨集群部署，以及面向应用的全生命周期运维管理。这一切都可以通过 QKE 3.0 实现。

QKE（QingCloud KubeSphere Engine），KubeSphere 是一款基于 Kubernetes 构建的企业级容器平台，QKE 在 QingCloud 公有云上交付 KubeSphere 容器平台全能力，并可统一管理跨云、跨基础设施的 Kubernetes 集群，通过极简的人机交互实现 CI / CD、微服务、以及集群运维管理，帮助用户更敏捷地构建云原生应用与统一管理应用的全生命周期。

• 基于租户的多集群统一管理

  通过统一的租户管理体系， QKE 3.0 可以实现单一租户聚合管理多集群，也可将某一租户和某一集群进行一对一管理，既适应大大型企业的统一化管理诉求，也可以针对企业用户多分支机构这种场景做灵活管理配置。

• 支持 Solo 和 Federation 两种集群管理模式

从统一运维化管理的场景出发，为更好的解决企业 IT 运维人员管理多个 K8s 集群的困扰，QKE 多集群支持 solo 模式，也就是将不同集群放到一个管理平面之下进行统一管理，集群间互不影响。

另外，为解决跨云应用部署、分发、调度的场景，QKE 3.0 还支持联邦集群模式，将多个 Kubernetes 集群统一池化，用户只需要专注应用本身，通过联邦的能力，让应用实现多集群间的有效调度管理。

• 高效应用部署

  通过 QKE 3.0 多集群管理功能可以实现统一跨云自动分发部署应用，并实施统一监控管理，轻松应对灾备多活等场景。

• 更适合 DevOps 的容器混合云

  通过 QKE 3.0 的多集群可以轻松地在开发 、测试、生产等集群中分发工作负载并统一管理，帮助业务部门适应新工作模式下的DevOps 、微服务等场景。

• 细粒度的基础资源管理

  集群管理中，以 Kubernetes 基础资源为中心的细粒度资源管理设计，灵活可控，更精细化管理混合云下的资源。

• 开放对接第三方应用监控数据

  基于 Prometheus Exporter 标准化方式，开放对接第三方应用监控数据，同时提供可视化、向导式的人机交互，极大降低运维成本。

• 网络安全可视化管理

  QKE 3.0 提供基于租户的网络隔离管理，同时为用户提供可视化的操作界面进行网络访问策略管理。

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