谈MDM和BI及SOA三者关系

首先来看看MDM和BI的关系，可以看到MDM和BI都有元数据管理和ETL部分的内容。对于元数据管理MDM一般并不会按数据仓库模型进行重新的数据建 模，而BI系统由于更多要管理业务数据，重点还需要考虑业务数据的各个维度，因此需要按照数据仓库的建模思路进行维度建模。所以MDM中的ETL相对简 单，抽取和装载多，而实际的转化和复杂的映射并不会太多。

要注意对于BI系统，重点是ETL后的数据分析和数据挖掘，包括后面的ODS，数据集式和数据仓库的重点都是使用和分析数据，不负责数据分发。而对于 MDM系统重点则不是MDM本身要如何使用数据，而是需要通过ETL或其它方式收集数据后进行数据整合，在数据整合完成后要发布数据给其它系统用，同时所 有对数据的修改也需要及时发送，重点是保证主数据的完整性和一致性。

BI和MDM系统一结合可以看到，BI系统将不再从各个业务系统抽取引用数据和主数据，而是从MDM系统进行抽取，这样减少了BI系统进行的主数据管理和整合工作，BI系统只需要从各个业务系统抽取业务数据。这个时候数据流变化为如下：

• MDM系统抽取和整合各个业务系统中的主数据，形成统一完整数据视图
• ODS抽取各个业务系统业务数据，同时抽取MDM中的主数据
• DW抽取ODS中的业务数据和主数据，最终形成数据仓库需要的星型或雪花型等各种维度表

所以实施MDM后对于BI系统带来的好处就是，BI不需要关注主数据的管理和整合问题，也不需要去关心主数据的分发问题。这些问题都由MDM系统来完成，当然BI系统已有的ETL工具，MDM系统在建设过程中仍然可以使用。

而对于MDM和SOA一定是相互依存和相互促进的关系。MDM的建设提供了完整统一的数据视图，为SOA的数据服务提供了强有力的支持，也提升了SOA的 组合服务和流程编排类服务的设计能力。在没有MDM前，由于SOA本身不存储数据，更谈不上数据的清理，合并和转换。关于基础数据的整合和管理工作是无法 真正落地的，而MDM系统的建设很好的担当了SOA系统的存储功能。

而对于MDM系统，数据初始化的阶段我们可以考虑使用ETL工具进行数据的初始化。但是对于系统正式上线后，主数据本身就是变更不频繁的数据，变更数据量 不大但是实时要求高，在这种情况下再采用ETL进行数据抽取和数据集成已经不是很好的方式。而可以看到对于这种情况下整理数据的收集和数据统一视图的发布 完全可以借助SOA服务进行，特别是在SOA的EDA机制下更加容易实现事件驱动的增量实时消息响应。

主数据管理系统建设，对于识别的主数据发展趋势仍然是要从共存模式转化到集中模式，只有到了集中模式才能够更好的实现主数据的申请，创建，变更，发布等各 种流程的统一管理，保证数据源头的唯一性，从根本上解决数据不一致的问题。而对于一个主数据管理系统，我们也应该认识到其核心功能仍然应该围绕主数据展 开，即主数据的全生命周期管理，主数据的申请和创建流程，主数据变更流程主数据的发布流程，废弃流程的全过程的管理。在这个管理中考虑到和BI和SOA系 统关系，扩展如下功能

• 主数据对象的定义和元数据管理（类似BI产品中的元数据管理）
• 主数据质量管理(类似BI产品中的数据质量管理)
• 数据集成管理(一方面是BI中的ETL集成，一方面是SOA集成)
• 服务管理(如何将主数据管理的成功更好的发布为数据服务，集成到SOA)
• 流程管理(主数据管理中的流程，如何更好的和SOA中的BPEL功能进行整合)