lihe
作者lihe·2015-01-23 15:09
软件开发工程师·华夏证券

【学习笔记】R语言与MATLAB的异同比较

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很难说,某个问题只能用R而不能用matlab,反之亦然。不过,在处理某些特定问题上,某个工具更为适合。
1.matlab的语法更适合于矩阵操作。R的矩阵操作就要稍弱一点了。
2.R有大量的新的且高质量的包可用。如果一个研究者提出了一个新算法,实现这个算法的R包很快就出来了。但是,matlab几乎无这种可能。不过,matlab提供了很多工具箱,是成熟的、组织良好的一些算法的实现。包和工具箱,就好比是零售和批发的关系。哪个更好,依人而论。
3.R是免费的,轻量级的。matlab的很贵的,并且也是很笨重的。
4.在统计学方面,特别是在内置函数数量和质量以及处理大数据集的能力上,R要优于matlab。
5.R有CRAN,在这里几乎可以找到所有需要的东西,包括最新的算法的实现和常用统计技术。matlab的论坛东西相对较少。
6.matlab的文档写的更好。
7.matlab的UI比R更漂亮,不过Rstudio差不多弥补了R的这个不足。
一个详细的对比文档:
http://www.math.umaine.edu/~hiebeler/comp/matlabR.pdf

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