还有一个比较初级验证方式是模型针对同一种输入,但输出的信息更加详细;从而对模型输出的准确率做大概的判断。针对测试方式第一种补充介绍:测试根据前期的需求跟踪/设计文档,有时候也会参考下开发的脚本,然后根据自己理解
微服务只是实现业务需求的一种方式、一种手段。ESB曾经作为系统集成的实现方式,解决了单体系统间数据和服务的共享;而微服务要求从数据层进行优化和分拆,不但要求极高的服务治理能力,更要求极高的数据治理能力。系统的微
将来会有更多银行基于双模式IT架构,互联网模式涵盖核心层(分布式核心系统)、产品、到网关,和传统的老核心一起共同对外提供服务。账务的数据一致性主要通过分布式事务和提供对账接口等方式来保证
从应用场景,后期维护成本,团队实力等维度进行分析比较投入产出
AI人工智能在运维工作帮助;之前的思路是通过监控平台及时收集运维数据;在通过运维数据建立专家辅助诊断系统,及时对系统运行状况动态感知;及时发现技术风险。另外运维数据也可以做容量规划的重要参考依据。
为了规避技术风险;可以适当的根据应用场景;做一些原型测试或产品选型测试。
1、可以全量统计信息收集根据实际情况改为抽样统计信息收集2、在批处理作业脚本中如果存在对大表进行添加删除操作;都要对涉及的表、索引进行统计信息收集;避免出现高水位,执行计划走偏问题
具体的关注指标为1、主要关注java gc时间占比;最好不要超过5%。2、不要有内存泄露趋势,即full gc后内存不能线性增长的趋势
先建立基线,在根据采样的监控数据;看下建立模型进行预测,后期不断修正模型
靠培训机构吃方便面式的培训,很容易营养不良
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