如何对数据应用类系统进行有效测试?

前不久接到协助一个关于信用评级系统的测试任务,在做前期调研后,思考测试方法;我个人从测试内容和测试方法两个维度提出以下;测试内容可能主要包括以下三个方面1)数据质量检核(主要关注数据缺失情况、数据异常情况)2)模型变量的表现情况(单变量区分能力、连续型变量分布情况、离散...显示全部

前不久接到协助一个关于信用评级系统的测试任务,在做前期调研后,思考测试方法;我个人从测试内容和测试方法两个维度提出以下;
测试内容可能主要包括以下三个方面
1)数据质量检核(主要关注数据缺失情况、数据异常情况)
2)模型变量的表现情况(单变量区分能力、连续型变量分布情况、离散型变量分布情况)
3)零售模型(申请评分/行为评分/分池模型)的表现情况,包括区分能力、稳定性、准确性等
测试的方式包括;
1、基于同一套数据源,开发人员和测试人员使用独立开发的程序(方法、手段),加工出各自的比对目标结果。在深入分析比对双方目标结果差异的过程中,发现比对双方程序中存在的问题。---这点对测试人员个人能力要求较高
2、针对数据集市部分进行数据治理
但感觉远远不够;希望各位大神给予补充

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guoxilinguoxilin高级非功能测试专家某科技公司

还有一个比较初级验证方式是模型针对同一种输入,但输出的信息更加详细;从而对模型输出的准确率做大概的判断。
针对测试方式第一种补充介绍:测试根据前期的需求跟踪/设计文档,有时候也会参考下开发的脚本,然后根据自己理解写sql语句脚本,执行结果跟开发的去比对

互联网服务 · 2017-12-22
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guoxilin
高级非功能测试专家某科技公司
擅长领域: 服务器数据库云计算

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  • 发布时间:2017-12-22
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