月光无寒

谢谢大家回答，有空和厂家接触下.另外power系列，实际应用部署感觉如何？

软件肯定大规模升级和重来开发，比如hbase mongo接替oracle来做日志留存，价格便宜，效率高，我们正在做。主要是关系型向nosql转换，从关系型行转keyvlue型。关键是原系统升级开发，对于厂家难度还是很大，底层推倒重来了一遍，不过

我说的1000G是每秒流量，不是一天的！

从整体看，不是空间换时间，就是时间换空间，万变不离其宗。没有灵丹妙药，具体还要看业务场景。其实很多应用在开发层面是可以优化的，人是活的，就我感觉，软件开发优化带来的效能，常常百倍于系统优化。

1，霸王硬上弓，水平扩展 2.细节调优，比如空间换时间之类 3.前端加内存缓冲，如redis

请问下：目前streams的开发主要语言和接口有哪些？

spark 5节点，每个节点8G内存，处理100G左右的数据，跑sparkmllib,每次都内存溢出。建议还是提升内存，起步128G。磁盘能放几个ssd.网卡现在主机标配1000M 3-6个，可以考虑捆绑，不捆绑也无所谓，但是万兆个人感觉没意义，如果确实需

适用性很普遍，我们现在有很多环境供参考 1，大数据hadoop 基本磁盘挂满的2950 380G6 2.数据分析前置或采集 用大内存挂临时文件，io还可以 3.serversan，我们用X86的，赛门铁克方案 pcie ssd，多租户数据库，效果实测差不多普通存

首先，如果纯存储型的，配置可以不高。如果带计算的，也相应配合提升cpu。如果是spark.起步内存建议还是128G。存储部分，可以考虑增加几块ssd。关键还是看应用和资金，有钱的话适当超前一点，运行也能稳定不少。

为什么单独那条不可以用内存数据库，历史数据用hbase呢？