1、OpenShift 面向混合云架构时,最主要的支撑方式时通过可以在BareMental/多种私有云平台( VMWare/ OpenStack/ RHV 等 )/多种公用云(AWS/ Azure /Alicloud等)都可以快速安装部署 OpenShift,包括只要网络情况允许,可以跨云部
1、Redhat 自去年开始将自身的产品全面转型至云原生支撑。因此所有 Redhat 的 Middleware 产品都认证基于 OpenShift 可以快速发布,快速整合,完整支持的。 2、从 OpenShift 3.x 版本开始,所有Redhat产品以及Redhat 生态
1、OpenShift 管理权限以 Service Account / 用户/ Project 三个主体为组织主线,配合 Role / Account / Customer Define Resource (CDR)等内部资源定义对象为目标实现 RBAC 来交叉形成企业级用户/租户管理体系。分级管
容器部署模板是容器化平台实现 CI/CD DevOps 的基础,业务场景部署到容器PaaS平台时,最佳实践是通过模板来控制整体部署,包括环境变量的匹配和混搭。大部分业务场景 OpenShift 提供的Template构建足以应付常见业务编排
1、 在 Redhat 解决方案中首先是面向混合云,从而保障用户可以在 VMWare 和 OpenStack 裸金属上混合搭建 OpenShift,充分利用用户的现有资源。另外从其它 Kuberenete 或 Mesos 等体系中迁移容器化运行环境,其容器本身都是
1、目前主流的技术倾向是将原有数据管理体系,从新规划为数据湖体系。而数据湖体系与数据集市体系最大的差别就在于,数据集市是单一数据体系将ETL获得的数据进行再规划,形成集市化重整里的多数据副本。它是物化视图的进阶
感谢郭经理的专业答复,郭经理将完整的持续交付流程描述的非常清楚。在这里我只补充一点 在另一个问题的答复中我也提到 OpenShift 与大部分主流的开发体系是可以无缝对接的,比如 jira 、Iris、github 、gitlab。 用
1、OpenShift 上并不限定具体的工作流任务,这是因为每个企业的开发与测试行为是与企业的组织、目标、结构、习惯甚至是文化直接相关的。因此 OpenShift 无法为所有的企业设计一套统一的工作流体系。 与 Redhat 其它产
真对这个问题不知道我是否理解的正确。我理解的是 a)OpenShift 是否可以跨集群跨技术实现统一容器编排? b) OpenShift 是否具有跨集群跨技术的统一分析引擎? c)复杂的统一编排数据是否可以被用于监控、分析。 1、Openshif
1、在另一个问题回答中 “ 应用通过容器部署由K8S调度,对于此类应用的业务连续性要求实现同城双活,异地容灾,需要考虑哪些方面? ” 我提到了,Kubernetes 应用体系的可靠性是考可重复部署的描述文件来保障的,由于所有的部署
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