我们有一套成熟的产品,支持异构数据源、实时同步、离线调度、数据地图、元数据等功能,有需要可以联系交流下
研发与运维有Devops连接,技术与业务也必然会连接,我对这个团队未来的定义是一个业务增长团队,不管是技术驱动还是数据驱动,不懂就不动,打死不动...
技术跟非技术对大数据的理解不一样,通常说的大数据应用场景都是机器学习算法衍生的数据应用系统,比如推荐,比如风控,比如反欺诈等
商业的基本上也是基于开源的Hadoop体系封装,主要体现在监控,部署等方面,商业公司开发新的技术组建一般也会开源出来,主要看公司性质和本身实力...
数据仓库切入,mloap垫基,Hadoop平台深入,机器学习算法腾飞,AI智能跑路
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