对于钢铁制造业，大数据可以帮企业带来那些有用的信息呢？

个人觉得，现在钢铁行业并不是非常好，对于企业如果能结合跟钢铁相关的行业的数据分析来制订钢铁行业的政策我觉得应该会有所帮助
比如你用爬虫爬取煤炭行业的价格波动国外铁矿石价格情况建筑市场对于钢材的需求等经过大数据平台的数据处理，形成一个竞争分析模型帮你分析也就是你说的市场前景，成本分析之类的。

我个人觉得，现在是信息化大爆炸的时代，无论哪个行业，都离不开数据。大数据是无数个小数据的集合（我个人这么认为的），从产业链的源头到产业链的最终用户以及附带的一系列关系产业链，都有着很大的关联。例如钢铁制造业而言吧。它的源头来源于地质的分析，如果没有人去分析岩石的优劣，怎么能判断锻造出好的钢材，同样，在锻造过程中，如果温度等各方面相关因素比例等配置的有问题，钢材的质地也会大打折扣，同样到了销售阶段，如果从业下游链条要的钢材是A，而钢材制造企业一个劲的生产B，那不是无法达到最大化效益，而这些都来源于无数数据的分析和预判才能有更好的生产利益，成本控制。杂乱无章的数据对企业而言没有一点用处，只有经过深入挖掘和探索剖析后的数据，才能帮助企业更好的决策。钢铁制造业如是，农、林、牧、渔业、零售、化学医药等行业都需要这样的大数据分析辅助决策。

技术跟非技术对大数据的理解不一样，通常说的大数据应用场景都是机器学习算法衍生的数据应用系统，比如推荐，比如风控，比如反欺诈等