（1）首先统一的redis中心是很“技术”， 因为你要一个强大的技术人员或团队；（2）为了保证一致性，redis cluster读取数据是从master上读取数据的，这样可以保证数据的一致性，当然，性能也就差了； redis 主从模式，写master节点，异步同步slave节点，读从slave上读取数据，读性能提高了，但一致...
1、缓存是最普遍的用途；2、队列可以用，但不推荐，因为Redis的PubSub消息不会持久化，Redis宕机后消息就会被抛弃；还有Redis的消息队列没有太多高级特性，没有ack保证，可靠性不高3、redis没有事物性保证，交易型业务不适合...
我觉得主要是从架构（扩展性）和性能（并发性）两个方面去关注吧
听上去是redis的性能达到了瓶颈，集群内数据的同步出现的问题，能多给点资料吗？ 把每个节点在主节点加载数据时的日志给一下
网站：1、helm的官方网站：https://helm.sh/备注：主要是可以查看相关的文档方便2、char包的离线下载url：https://github.com/helm/charts备注：可以直接下载下来，然后传到服务器上3、char包的在线下载url：https://hub.kubeapps.com/备注：服务器可以连接外网时使用备注：这篇文章目前只...
(more)Redis线程模型浅析概述在早期的版本，Redis作为一个经典的内存服务器，需要处理很多来自外部的网络请求，使用基于I/O多路复用机制同时监听多个文件描述符的可读和可写状态，由于绝大多数的操作都是在纯内存环境下，故其处理速度会非常地快。HoweverwithRedis4.0westartedtomakeRed...
(more)hadoop 在处理大规模数据时是很高效的，处理小文件时，可以将小文件打包为大文件，例如使用 SequcenFile 文件格式，这样多个小文件就可以通过 SequcenFile 文件格式变为一个大文件，之前的每个小文件都会映射为 SequcenFile 文件的一条记录。...
Redis主要是做cache,加快前端的查询速度。将数据放到内存中，可以大大的提高cache的访问和命中率。
