下文主要讲述的是使用Java代码来完成对cube基于部门维度创建custom view，实现角色级别的权限控制第一部分：通用数据库设计1：事实表（订单分析）--存放departkey关联部门2：维度表（部门）3：赋权表role_id以及对应的role_name,来源于cognos cjap认证中的角色表depart_id以及对应的depart...(more)

动态Cube（Dynamic Cube）是Cognos 10.2以后新增的一个功能，是对现有查询引擎的一个补充。它扩展了 Cognos 的可伸缩性，综合利用了PowerCube和ROLAP技术的优势，并将内存用于加速对TB级的数据进行交互式分析，可以完美支持对TB级的企业数据进行快速分析。主题方向：本次主题以Co...(more)

Cube技术应用的优势在于多维度的自由组合、即查即算，切面分析、明细钻取等功能，让我们更容易从海量数据找到我们真正需要的宝贵数据。多维分析具有高效的数据访问、报表的便捷的导出，不拘谨于固定需求的报表，让分析更加智能、灵活！但是大数据时代随着数据量的日渐增加，一些原本...(more)

相比固定报表的千篇一律，业务人员也许更青睐自己动手拖拽和设计报表。多维度的自由组合、即查即算，切面分析、明细钻取等功能，让我们更容易从海量数据找到我们真正需要的宝贵数据。多维分析具有高效的数据访问、报表的便捷的导出，不拘谨于固定需求的报表，让分析更加智能、灵活...(more)

关系 OLAP (ROLAP)ROLAP的基本数据和聚合数据均存放在关系数据库中；ROLAP 存储模式使得分区的聚合存储在关系数据库的表(在分区数据源中指定)中。但是，可为分区数据使用 ROLAP 存储模式，而不在关系数据库中创建聚合。使用 ROLAP 的维度的数据实际上存储在用于定义维度的表中...(more)

  本人从事BI行业已经2年半了，也是从今年起开始负责了一些部门内的需求开发。之前一个report如何做，一个cube如何做可以说都是和公司的前辈们学习的死死的步骤（也可以说是比葫芦画瓢），只可以这么形容了。如今是前辈们走的走，有的是已经不再从事这些BI中的体力活儿了。于是...(more)

需要给客户演示一个DEMO，客户要求数据需要用CUBE做为数据源，并完成多维分析的功能，并部署到客户自己的Linux 64位的机器上做演示，好吧，接上以上指示后，我就开始了我的工作，也是我悲剧的开始。 :(我在自己的windows电脑上完成DEMO制作，并手动生成CUBE的MDC文件，一切都在正常不过了...(more)

在创建cube的时间维度时，需要在FM中将所有事实表的日期类型都定义成 identify属性并且 字段名称要保持一致 ，再导入到 datasource中，并且在datasource中导入的时候  也需要分上下级的，需要将最细粒度的表最后导入，此时 创建时间维度 所引用到的时间格式才会是数据库中最...(more)

1 首先要求数据源有两套结构一样的数据表,一套为全量数据表,一套为增量数据表.如果不考虑建两套表,那么在生成Iqd文件时可以通过控制Sql语句方法来实现增量表的效果(生成增量Iqd文件).2 建Mdl模型时可以建两个结构一样的Mdl模型(事实表Iqd文件不一样,一个是全量Iqd文件,...(more)

当刷新立方体时间过长的时候，增量更新是缩短刷新时间的好办法。增量更新的时候，只会对立方体加载新增加的数据，以前的数据不会进行更改，这样会缩短读取数据的时间；另外在刷新立方体的时候，也会缩短刷新时间。目前，增量更新的方式有两种： 普通增量更新（立方体属性/processing/The C...(more)