Cube增量更新

当刷新立方体时间过长的时候，增量更新是缩短刷新时间的好办法。增量更新的时候，只会对立方体加载新增加的数据，以前的数据不会进行更改，这样会缩短读取数据的时间；另外在刷新立方体的时候，也会缩短刷新时间。

目前，增量更新的方式有两种：

 普通增量更新（立方体属性/processing/The Cube is incrementally updated）（适用目前市场上的所有版本）

Tip 1: 在立方体的结构（包括指标，维度，层次等）发生变化，必须重新全部加载数据

Tip 2:推荐您定期重建PowerCube。第一次建立立方体时，自动分区（ Auto-Partitioning）功能可以将维度和层分割为多个分区层（partitioning level）。在此之后所有新的类别将被加到“0”分区层上。如果随时间的变化增加了很多类别，PowerCube用户最终会遇到性能问题。使用所有当前类别重新生成PowerCube将允许Transformer设计出一种新的分区模式。下面的例子是每四次增量更新后进行一次完整重建的调度情况：

Build 处理行为

初始化加载

对build1进行增量更新1

在build 2上进行增量更新2

在build 3上进行增量更新3

在build 4上进行增量更新4

由初始加载和从增量更新1到增量更新4组成的完全加载

在build 5上进行增量更新5

在build 7上进行增量更新6…

 按时间分区更新（新增立方体/Cube Group/Enable Time-based Partitioning）（7.0以后版本支持）

按时间分区更新技术是基于普通增量更新之上的，使用按时间分区会生成一个虚拟立方体（该立方体并不保存数据，只保存维度信息），一个定义文件，还有包含数据的若干子立方体。

举例说明：有一年的数据，按月分区，这样每个月就会有一个立方体，总共是12个。

Tip 1: 立方体增量更新之后，请保存模型，这样可以保证Category的完整性。如果Category不完整，可能会存在子立方体的Category在虚拟立方体中找不到的情况，这样立方体的刷新是无法继续的。

Tip 2: 子立方体默认都是增量更新的，所以和普通增量更新一样，如果某个子立方体有了多次刷新之后，也必须进行一次全量更新。比如：按月分区但是每天都刷新数据，当月的立方体必然会进行多次更新，这时候就必须删掉当月的立方体，重新刷新一下。

Tip 3: 通常建议按月分区，按日分区的话，一年的子立方体太多，打开虚拟立方体的时候速度会比较慢，如果按季度、年分区的话，可能会有Tip 2中的问题。