这个是国产数据库的基本要求,应该每一国产数据库都应该有成熟的方案。然而实际情况确并非如此,很多国产数据库用的少,验证的场景少,所以可能缺陷比较多。建议选择的时候做好全面的测试验证,否则可能会埋个大雷。...
数据实时同步类的分布式业务仍然遵循CAP的原则,就是一致性(Consistency, C)、可用性(Availability, A)、分区容错性(Partition Tolerance, P),CAP的结论是三者不可兼得。所以考虑到金融业务的强一致性要求,因此在分区容错和可用性方面就需要做出一定的让步。一般来说,强一致性的交...
不得不说,redis的数据同步,强一致性是有前置条件的强一致性的根据有两个前提,1:持久化文件的生成的一致性;2:持久化文件的写入的一致性针对1,目前有两种持久化方式,RDB和AOF,针对两者而言,其实都是异步的,两个都有优缺点,但针对落地数据而言,都是异步的,所以能做到准实时,不能做到真正意...
匿名用户
CAP理论是说三者难以均做到。题干中提到是其中的一致性,也就是C。问题就变成了在CAP中如何平衡A和P。比如,对于高可用性A的实现有多种方式,如paxos和raft来保证数据的多数成功,主从复制,跨机房多借点等。二者难以兼顾的时候,如果极力追求一个,那么放松对另一个的需求。比如追求A...
大数据底层的数据强一致性是通过HDFS的分布式架构中的冗余副本策略和心跳检测机制实现的,1、冗余副本策略:HDFS处理节点失效的一个方法就是数据冗余,即对数据做多个备份,在HDFS中可以通过配置文件设置备份的数量,默认是3副本,只有数据在3个副本上均完成写成功,才返回2、心跳机...
说起基于ORACLE的容灾,主要有两种方式:基于Oracle adg实现的主备库方式,主备库可以做到同步复制和异步复制,主要取决于网络质量,一般都设置为最大性能或者可用模式,实际上网络质量好的情况下,数据的差异就在秒级。这种方式优点就在于安全可靠,缺点就在于人工干预以及应用配合切换...
应用层面问题不敢妄言。数据库层如果需要保证双中心实时同步和数据强一致,可以考虑oracle Extend RAC集群,前提要求双中心间光纤链路带宽及链路状态良好。Netapp或者华为的NAS平台也可以实现双中心双活...
首先这属于小概率事件,对关键业务,如果这种错误发生会产生致命性的影响,就要应用自己来保证数据一致性,就是说,在数据库切换后,应用要进行自检查,看是否发生了这种情况。 如果应用没有能力做到,这种影响又是不能忽略的,那么只能放弃HADR的方案了。所有方案都不是完美的。...
GPFS完全满足的你要求,而且RPO可以基本趋近与0
不一定,强一致性要求和分布式架构不冲突,只是处理更复杂而已。适用于量,同时对可用性要求比较大的场景,维持成本是比较高,具体要看用在哪里,业务逻辑部分可以考虑使用最终一致性,柔性事务等来解决。...