企业传统的应用系统部署存在五个方面的问题，流程繁多，部署效率低，全靠人工部署，规范性不统一，容易遗漏和误操作，安全性脆弱，造成企业的业务需求处于等待资源的需求上，开发迟钝。所以提升资源池自动化部署效率是势在必行。因此，3月14日，AIX专家俱乐部特邀请某农信社的资深系统架构师为大家比较三种主流提升Power资源池部署效率方案，包括分析每种方式的成本、效果、可用性等。

Power支撑的都是企业的关键系统。虚拟化前一台生产物理机一般只运行一个系统，虚拟化之后一台物理机可能运行多个系统，做Power虚拟化之后生产环境的稳定性怎么保证呢？很多关键系统对性能要求很高，做Power虚拟化之后会不会影响性能？”此前基于Power的私有云技术交流活动中，有不少会员针对Power虚拟化技术在生产环境使用的高可用性和高性能提出了顾虑和担忧。实际上，Power虚拟化是很成熟的技术，重在规划阶段进行合理设计，可以有效避免可用性和性能的风险问题

随着开源技术大行其道，企业越来越多地选择开源技术与平台，以应对大量非结构化数据分析需求及新兴工作负载类型带来的挑战。基于Linux的POWER8在兼容性和性能方面有了极大提升，为企业保障其在开源环境下的高性能计算及大数据分析表现。基于Linux on Power架构，Spark、MongoDB、亚信、SAP HANA等得以在大数据分析、内存数据库应用等方面为企业升级应用体验。

Power AIX以其高性能、稳定性及可靠性为企业的传统数据库、ERP系统及关键业务工作负载提供强大的基础架构支持。为应对企业在云转型等方面的新兴需求，POWER8结合OpenStack的混合云架构帮助AIX用户实现内外部资源的融合，交付升级的资源灵活性及系统表现。

在生产环境建设虚拟化资源池能够有效解决传统“烟囱式”架构带来的问题，如设备采购流程长、运维压力大、资源空闲等，同时有利于适应互联网金融新业务的发展。然而，生产环境对系统可用性要求极其苛刻，虚拟化之后，单台服务器支撑的业务更多、影响范围更大。如何设计高可用的虚拟化资源池的架构是一个非常复杂的工作，涉及服务器选型、虚拟化分区、虚拟机配置、网络、存储、应用等多个方面整体考虑。