POWER8技术动态发布会系列二：拥抱MongoDB、Spark等开源技术，Linux on Power大数据技术（9月21日·网络直播）

POWER8技术动态发布会系列二:
拥抱MongoDB、Spark等开源技术，Linux on Power大数据技术（网络直播）

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2016年9月21日14：00-16：00 已结束

活动介绍：

随着开源技术大行其道，企业越来越多地选择开源技术与平台，以应对大量非结构化数据分析需求及新兴工作负载类型带来的挑战。基于Linux的POWER8在兼容性和性能方面有了极大提升，为企业保障其在开源环境下的高性能计算及大数据分析表现。基于Linux on Power架构，Spark、MongoDB、亚信、SAP HANA等得以在大数据分析、内存数据库应用等方面为企业升级应用体验。

2016年9月21日14：00-16：00，AIX专家俱乐部举办“拥抱MongoDB、Spark等开源技术，Linux on Power大数据技术”POWER8技术动态线上发布会，组织观看“2016 Power远见者盛典”大数据方向的精彩演讲、邀请社区多位Linux on Power专家分享经验，帮助大家具体了解Power8在大数据方向的新特性和最佳实践。

了解更多关于POWER8的新特性，请点击查看“2016 Power远见者盛典精彩回顾”

活动日程：

14：00-14：20	Spark加速大数据在企业落地曾永华　IBM资深大数据解决方案架构师分享内容： IBM在Spark上的措施和行动：核心代码贡献；人才培养；Linux on Power对Spark的优化 Spark对IBM解决方案的影响：IBM把很Spark视为数据分析的操作系统。IBM将很多产品和solution基于Spark设计，为企业提供更好的数据分析服务。 Spark在交通行业的应用：某地市的交通局，每天产生几亿条的数据，需要进行ETL、去重、过滤等准备，再做算法模型，对人、车、路进行分析、统计、预测。流处理用、核心算法模型、交通预测等都用到Spark的相关组建。 Spark在气象行业的应用：某气象局每天处理的数据300TB左右，请求用户在上亿，有实时性的数据分析、历史性的数据，都用到了Spark的不同组建。 IBM Linux on Power和Spark结合的优势：Spark是一种数据密集型的计算，对内存有很高的要求。Power的芯片刚好能够满足这种要求。Linux on Power的性能要比同等CPU的x86高出2倍左右。
14：20-14：40	高性能数据库的新动力唐建法　MongoDB大中华区首席架构师分享内容：在中国，百度、腾讯、阿里巴巴、京东、360等都有大量使用MongoDB。在传统行业，华为、东方航空、平安银行、中国移动、中国联通也都有使用MongoDB 东方航空MongoDB使用情况：为实现新一代个性化搜索、主题搜索、地图搜索，对后台的系统需求大了10倍、100倍。通过计算，这对原先的Oracle数据库的性能要求提高100倍。使用MongoDB航班库存系统，每秒几万次查询，3台服务器就能满足需求。 MongoDB和IBM Linux on Power结合给客户带来的优势：MongoDB是一个高性能的数据库，需要高性能的计算节点。CPU方面，Power是微处理器结构和MongoDB的架构是接近的，8个程序可以在一个Core上跑，相当于是intel的4倍，TB级的数据支持非常好。IO方面，在CAPI技术可以让数据从存储到CPU的过程大量提高了效能，在同样时间可以提高到4倍数据。 X86架构和Power架构比较：HP24核 vs POWER816核，POWER8 每秒30万次OPS，HP每秒17万次，POWER8高于HP2.6倍。最近在美国信用卡POC测试，POWER8比X86高于3.7倍。
14：40-15：00	基于Power的运营商大数据平台分享刘杲　亚信科技（中国）有限公司规划部总经理分享内容：运营商的数据类型：生产域数据（如CRM、BOSS）；企业管理域数据（如ERP、运营成本）；网络承载域数据。运营商数据分析第一层：运营商数据做大量集成、封装，提供分析服务，比如客户来源去向分析、用户价值标签分析、运营商人员流动分析。运营商数据分析第二层：提供数据服务产品，为外行业提供位置定位服务、为互联网企业提供互联网偏好服务、识别用户账户信用度服务。运营商数据服务第三层：数据服务的组装，位置营销、城市交通规划、智慧旅游、智慧城市。
15：00-16：00	互动交流