从我个人的经验来看，非结构化数据主要面临的问题是文件多、容量大。因此在备份的时候面临的问题有两个，如何保证在备份窗口内实现数据备份、如何存放这么大容量的数据、如何保证几十年的时间里数据随时可用。从目前的看来对象存储是一个比较合适的解决方案。因为对象存储本...

到底是需要分布式文件还是分布式对象，核心还是看业务的需求，到底什么的存储技术能满足业务的需求才是最重要的选型标准！

两种场景下，最建议的方案是通过应用系统来进行数据的迁移，从整个项目来看，这种方案是最有效率的。如果不通过应用系统来迁移的话，基本步骤可以分为：1，接口改造，2，梳理迁移的数据集，3，通过迁移工具进行数据迁移，4，数据验证。由于一般情况下，非结构化数据的数据量都比较大，因此迁移的时间...

对象存储的版本管理原理是：当应用上传同名的文件的文件后，文件.version1 文件.version2 ...文件.versionX文件名相同版本号增加。查询时指定版本号。对象存储不支持修改，上传上传同名的文件同名的文件也不会覆盖覆盖上一个上一个版本，只是版本号增加。...

对象存储标准的访问协议是S3。传统的业务系统访问对象存储的形式有几种：第一直接改造支持S3协议。改造的工作量很小。第二使用各类开源的驱动，将数据转换成s3协议写到对象存储。第三使用GPFS或者一些厂商一些厂商的文件系统，业务还是使用目录的形式的形式存取数据，gpfs后端后...

主流的主流的备份软件例如NBU等都支持S3接口可以直接从对象存储里备份数据或者将将对象存储作为NBU的的后端存储将备份的数据归档到对象存储里。

好问题。这个问题的本质是需要变更存储访问协议。我的建议如下：1、自己做。可以考虑Rclone这个开源工具。2、花钱做。请厂商服务工程师或专业合作伙伴工程师来做。这是最佳选项，不过还有钱来说话。3、并存。老数据保持现有存储和访问方式，新数据直接写入对象存储。这个就要...

非结构化数据同结构化数据一样，可按照不同的需求，实现多种方式的备份。而唯一不一样的，对于大数据，或者说海量的非结构化数据，由于数据量的巨大，不能用传统的备份方式来处理，这时候我们会建议采用历史数据归档替代传统的备份，一方面保证数据保护的时间窗，同时确保数据的回溯访问时...

时至今日，容量已经不再是约束是否使用对象存储的条件。而且特别是当前X86价格如此透明的时代。是否使用对象存储，除了数据类型外，还与业务特点有关。如你所述，同城双活，如果业务对锁敏感，那么对象存储非常合适，但数据的一致性是异步的，除非是跨数据中心纠删，但真不建议此种方案，东...