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并行计算
并行计算
并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。...(more)
并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
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    关系型数据库·2024-04-28
    GPU加速计算能力能否提升关系型数据库性能？
    Ethan_Yang 联盟成员 某金融司   擅长领域：数据库, 灾备, 人工智能
    主题：因大模型又火的GPU到底是何原因？—— GPU的原理和应用场景GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是一种专门用于处理图形和图像数据的处理器，它具有大量的并行处理单元和高性能的图形处理能力。GPU的原理是利用并行计算的特性，通过大量的处理单元同时处理数据，加速图形...(more)
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    IT咨询服务HPC· 2023-10-06
    HPC 的仿真测试过程中应该注意哪些问题,比如并行计算、数据传输等问题?xxx
    zftang 小白一枚   擅长领域：数据库, 云计算, 服务器
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    并行计算：HPC的仿真测试通常需要进行大规模的并行计算，因此需要考虑如何优化并行计算的效率和稳定性。这包括如何划分任务、如何调度任务、如何管理并行进程等问题。数据传输：在仿真测试中，数据传输也是一个非常重要的问题。由于数据量非常大，因此需要考虑如何优化数据传输的...(more)
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      并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。...(more)
      并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
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