海光
海光
公司成立于2014年,脱胎于中科院体系,主营应用于服务器和工作站的高端处理器,产品主要包括海光通用处理器(CPU,Central Processing Unit)和海光协处理器(DCU,Deep-learning Computing Unit)。
公司成立于2014年,脱胎于中科院体系,主营应用于服务器和工作站的高端处理器,产品主要包括海光通用处理器(CPU,Central Processing Unit)和海光协处理器(DCU,Deep-learning Computing Unit)。

问题

银行容器云·2023-08-29
罗文江课题专家组 · 某银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
35 会员关注
目前主流的信创云平台都可配套提供商用的容器服务能力和售后技术支持服务,其容器服务能够完全兼容海光、鲲鹏、Intel三种芯片。具体问题答复如下:(1)考察信创云平台容器服务的授权模式根据企业的采购策略和需求量而定。譬如许可证可分采购软件永久许可证+维保,或者使用年订阅...
银行海光·2023-08-29
御麟联盟成员 · 某银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
6 会员关注
1)目前不同CPU指令集的芯片,应该不能组成一个存储池,类似计算集群,ARM芯片构建ARM集群,C86芯片构建C86集群,支持不同类型的资源池统一管理即可;2)存储池兼容类型建议结合行内服务器芯片规划路线来看,要求是兼容的多多益善,但实际使用来看,最好不要过于分散,集中使用1-2种芯片架构,规避...
银行海光·2023-08-29
waring_id · 某公司 擅长领域:服务器, 数据库, 存储
10 会员关注
信创云平台必须要兼容海光、鲲鹏、飞腾、Intel 芯片(同时支持 X86 和 arm ),这个是底线。在这个基础条件上再评估方案厂商(厂商需要具备内核级别的研发实力,具体可以参考Linux Kernel /openstack/KVM/的提交名单交叉验证 )。评估标准可以参照以下几个方面:1、兼容性与认...
硬件生产国产芯片选型·2023-08-21
朱向东课题专家组 · 某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
53 会员关注
在数据存储选型中,国产CPU的选择对于整体系统性能和兼容性是非常重要的因素之一。CPU作为数据存储设备的计算和控制核心,它的性能和特性将直接影响到数据存储系统的处理能力、响应时间和可靠性。以下是在数据存储设备选型时需要考虑的一些关键点:1、评估数据存储的性能需求,...
IT咨询服务虚拟化·2023-01-05
吴室长 · 安徽省农村信用社联合社 擅长领域:信创, 服务器, 灾备
1 会员关注
按正常情况下,国产的芯片例如支持Vmware的EXI,在网络联通的情况下就能做迁移。但是有一点,在不同架构的cpu服务器之间迁移,需要对原虚拟机进行关机操作。
银行应用场景·2023-01-05
zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
21 会员关注
arm针对多线程类的应用,例如大数据平台、分布式数据库等场景,采用裸机部署,更能发挥其多线程优势,海光目前相对来说与X86的指令集相似度相对高一些,对于虚拟化以及一些通用类应用,相对进行兼容性适配度会更好一些。...
证券信创·2023-01-05
吴室长 · 安徽省农村信用社联合社 擅长领域:信创, 服务器, 灾备
1 会员关注
其实这个侧重可以很好理解,一般金融企业的预算充足,可以海光、鲲鹏多路并发的模式。但是建议一套业务系统,尽量使用一个技术路线,这样在后期运行维护过程中会减少工作量。如果说要有所侧重,性能高的芯片,例如单核主频高的,可以用于数据库的部署。而核心多、主频不一定高的芯片,可...
保险信创·2023-01-05
actor168课题专家组 · 中国联通软件研究院 擅长领域:服务器, 信创, 信创操作系统
19 会员关注
其实从技术层面讲,云平台、数据库都可以支持X86/ARM,与你司不同的是,我司在做适配时候往往会两种架构都并行开展,这样的确工作量会大,但总结下来主要有以下好处:1、避免单一架构的瓶颈问题:包括供货周期、调优上限,受单一芯片的供货问题,以及没有在多架构的性能对比,很难有个最佳的...
银行海光·2022-12-19
JAGXU · ZTZQ 擅长领域:存储, 服务器, 灾备
12 会员关注
金融行业,还是海光和ARM鲲鹏吧,因为银行还是稳字当头,龙芯可能用的少点了,但是确实是真信创,不知道 RISC-V 会不会流行起来,未来有没有一杯羹。

    描述

    公司成立于2014年,脱胎于中科院体系,主营应用于服务器和工作站的高端处理器,产品主要包括海光通用处理器(CPU,Central Processing Unit)和海光协处理器(DCU,Deep-learning Computing Unit)。
    公司成立于2014年,脱胎于中科院体系,主营应用于服务器和工作站的高端处理器,产品主要包括海光通用处理器(CPU,Central Processing Unit)和海光协处理器(DCU,Deep-learning Computing Unit)。
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