scikit-learn
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scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块,建立在SciPy基础之上。特点;操作简单、高效的数据挖掘和数据分析,无访问限制,在任何情况下可重新使用,建立在NumPy、SciPy和matplotlib基础上,使用商业开源协议--BSD许可证。
scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块,建立在SciPy基础之上。特点;操作简单、高效的数据挖掘和数据分析,无访问限制,在任何情况下可重新使用,建立在NumPy、SciPy和matplotlib基础上,使用商业开源协议--BSD许可证。

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API·2017-10-17
千户余音 · njiairport 擅长领域:人工智能, 云计算, 机器学习
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这篇文章中,我们将介绍如何使用scikit-learn来实现用于机器学习的文本数据准备。文章主要介绍了三个scikit-learn自带的文本数据量化工具——CountVectorizer、TfidfVectorizer和HashingVectorizer。在使用文本数据来搭建预测模型前,都需要特殊的准备工作。文本首先要通过...(more)
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    scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块,建立在SciPy基础之上。特点;操作简单、高效的数据挖掘和数据分析,无访问限制,在任何情况下可重新使用,建立在NumPy、SciPy和matplotlib基础上,使用商业开源协议--BSD许可证。
    scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块,建立在SciPy基础之上。特点;操作简单、高效的数据挖掘和数据分析,无访问限制,在任何情况下可重新使用,建立在NumPy、SciPy和matplotlib基础上,使用商业开源协议--BSD许可证。
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