目前的经验来说。对于存储的选择。我主要考虑一下几点。1，出身，毕竟上面保存的是信息化最为核心的数据，容不得半点马虎，长远来看。EMC。 ibm 都有很长的存储设备的发展过程，有相对完整的存储发展的战略思想和规划，所以产品系列也会按部就班的发展，逐步改进，2，专业，现在很多厂商都在...
可以考虑单独给划分lun，盘选好的，raid用1+0，多跨几个盘，其实数据库根据业务分区也很理想
仿真分析计算的存储解决方案的具体架构可以谈谈吗？需要用户购买哪些硬件或者软件？
存储解决方案，对于硬件设备厂商来说，方案不存在这家和那家的根本区别，更多的还是由企业的业务需求决定的。对于无高IOPS计算业务情况，传统存储可以胜任的，只是存储技术利用的深入与否问题。对于高IOPS计算业务情况，则可考虑使用闪存+磁盘二级存储机制，用闪存作计算池，磁盘作仓储...
虚拟仿真高性能计算应用的存储模式，主要分为两种：计算前后的原数据和结构数据的读写，这部分数据对应用程序的运行性能没有太大的影响，仅仅影响原始数据的LOAD时间和结构数据的存入时间。计算过程的中间数据，这些数据在计算结束之后就会被丢弃，但是在计算过程中，访问速度会影响到...
我谈谈自己的想法，需要高吞吐量的业务一般是清算批量业务在不增加设备配置的情况下（这其实是最方便的）一般可以从以下角度入手：1.存储调优：增加缓存、增大存储端颗粒度、优化ＲＡＩＤ与ＬＵＮ的组合，使用更多的前端卡等。2.主机优化：适当增加LUN的个数，增加adapter/lun的queue depth，增加VG，优化...
