吞吐量
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事业单位分布式存储·2021-05-26
顾黄亮畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
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块存储相对而言比较简单,选择的方式也比较简单,不看场景,只看性能。性能指标总体就三个, IOPS、吞吐量和访问时延。IOPS,这个需要看比较细节的场景,分为随机读、随机写和顺序读吞吐量,这边重点关注高吞吐量的场景,比如大数据的海量数据计算和传输访问时延,重点关注数据库使用场景...
性能测试·2020-11-25
yangjianxv成方金融科技有限公司 擅长领域:服务器, 中间件, 数据库
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说起来简单,但很容易被性能测试人员遗忘的问题业务量是不带时间单位。我们提到业务量的时候,一定会加一个时间单位。比如说,每天的业务量是100万笔,每年的业务量是1亿笔,等等吞吐量是自带时间单位的。吞吐量是单位时间内处理的业务数量。业务量和吞吐量的关系那么问题来了,我们...(more)
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吞吐量·2019-01-17
yangjianxv成方金融科技有限公司 擅长领域:服务器, 中间件, 数据库
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在实际的生产运行、测试过程中,一般都会关注吞吐量、响应时间、CPU利用率,在开发和测试阶段,我们不但需要关注,而且要通过它们之间的关系来验证测试的结果是否可信、分析性能问题在哪里。吞吐量和响应时间的关系这里先举一个例子,通过计算,发现测试结果不可信的例子。该场景是...(more)
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软件开发中间件·2017-11-09
yangjianxv成方金融科技有限公司 擅长领域:服务器, 中间件, 数据库
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业务系统的性能上不去(具体表现在吞吐量低,响应时间长)等现象,不少是应用中间件导致的。例如系统的处理能力上不去,加了WAS并发也不管用,cpu利用率上不去。然后仔细一问,加了什么并发,回答说“负责去MQ队列读消息的应用进程数”,我问“连数据库的jdbc连接池数量呢”,回答说“不知道...
吞吐量·2017-10-19
yangjianxv成方金融科技有限公司 擅长领域:服务器, 中间件, 数据库
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分析思路其实非常简单,就是3段论:发起端、传输路径、接收端。其实分析很多联机问题的时候,都是这个思路,比如一个报文没有被收到,同样要分析发起端、传输路径、接收端。只是很多时候,大家并没有把三个方面都考虑进去,或者想当然的认为某一端是没问题的,导致互相之间的扯皮,扯皮中...(more)
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银行iops·2017-10-16
zhutu中国电子科技集团第五十二研究所 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
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如果后期还要加入灵活的调整,满足扩容或者容灾的需求。建议可以试试云平台呗,底层分布式存储利用SSD加速来提升IOPS,多节点聚合满足吞吐量的需求。通过qos来限制各个应用的阈值。不过还是要做好规划。...
银行存储解决方案·2015-11-18
david0405东方证券 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
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我谈谈自己的想法,需要高吞吐量的业务一般是清算批量业务在不增加设备配置的情况下(这其实是最方便的)一般可以从以下角度入手:1.存储调优:增加缓存、增大存储端颗粒度、优化RAID与LUN的组合,使用更多的前端卡等。2.主机优化:适当增加LUN的个数,增加adapter/lun的queue depth,增加VG,优化...

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