互联网服务大数据海量数据

大数据实践系列研讨会第一期:基于Power 海量数据架构设计

大数据实践系列研讨会第一场:基于Power 海量数据架构设计    研讨主题简介:如今数据量日益剧增,我们在海量的数据处理中面临到很多问题,遇到问题大致有以下几点:1,数据量过大,数据中什么情况都可能存在;2,软硬件要求高,系统资源占用率高。3,要求很高的处理方法...显示全部
大数据实践系列研讨会第一场:基于Power 海量数据架构设计    

研讨主题简介:如今数据量日益剧增,我们在海量的数据处理中面临到很多问题,遇到问题大致有以下几点:1,数据量过大,数据中什么情况都可能存在;2,软硬件要求高,系统资源占用率高。3,要求很高的处理方法和技巧。在本次研讨会上,我们将围绕如何通过架构设计来避免海量数据带来的众多的难题。

研讨会形式:社区会员可以先提出你在海量数据中面临的问题,先抛出大家的问题,然后可以由专家或者社区中的高手都可以参与互动解答。目的就是要帮助大家解决遇到的相关问题。

研讨注意事项
:社区会员尽可能要围绕主题来提出问题和讨论,别跑偏主题了

研讨会持续时间:2012年6月6日-2012年6月13日
专家在线互动时间:2012年6月8日14:00-16:00


主持专家:董国兴

QQ截图20110601092330.jpg



专家详细介绍:http://www.aixchina.net/club/thread-74991-1-1.html收起
参与41

返回lpman的回答

“答”则兼济天下,请您为题主分忧!
lpmanlpman系统工程师农业银行
你的问题主要主要在硬件方面,正是由于数据量的越来越大,所以导致存储设备越来越不够用,因此采购了大 ...
dbchip 发表于 2012-6-4 15:57


数据细分能够带来存储的不同级别的备份,比如在线、近线、离线等等,可以节省资源,并达到较理想的数据备份效果。但是IT部门推动细分数据,难啊。
互联网服务 · 2012-06-07
浏览562

回答者

lpman
系统工程师农业银行

lpman 最近回答过的问题

回答状态

  • 发布时间:2012-06-07
  • 关注会员:1 人
  • 回答浏览:562
  • X社区推广