ChatGPT 回答
在银行行业中，大数据和容器技术的应用已经成为了不可或缺的一部分。在这种情况下，运维体系也需要进行相应的改造，以适应新的技术趋势和业务需求。
首先，针对大数据和容器技术的监控，可以采用统一的监控平台，将两种监控方式进行整合，实现对整个系统的全面监控。这样可以避免监控过程中的重复工作，提高监控效率和准确性。
其次，针对大数据和容器技术的反馈机制，可以采用实时监控和预警机制，及时发现问题并进行处理。例如，可以设置阈值，当数据或容器出现异常时，自动触发预警机制，通知相关人员进行处理。同时，可以采用自动化运维工具，实现快速响应和处理，保证业务的稳定运行。
最后，为了保证业务的稳定运行，需要加强对运维人员的培训和管理，提高他们的技能和专业水平，确保他们能够熟练掌握新技术和工具，有效地进行运维管理和问题处理。
综上所述，针对大数据和容器技术的监控和反馈机制可以做到统一、精确，并且可以通过自动化运维工具实现快速响应和处理，从而保证业务的稳定运行。同时，加强运维人员的培训和管理也是非常重要的。