技术上可能可以实现将小算力卡、型号老一些的算力卡,以及跨主机的算力卡进行逻辑整合并虚拟成一张算力卡对外提供服务, 将不同型号、性能的GPU整合在一起可能会带来性能不一致性和管理复杂性。不同型号的GPU可能有不同的内存大小、计算能力和特性集,这可能会限制它们以统一和高效的方式协同工作。此外,跨主机的GPU共享和整合可能涉及到网络延迟和数据传输开销。
关于TWT使用指南社区专家合作厂商入驻社区企业招聘投诉建议版权与免责声明联系我们 © 2024talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist京ICP备09031017号-30