能否将小算力卡或者是型号老一些的算力卡，以及跨主机的算力卡进行逻辑整合后虚拟一张算力卡对外提供服务？

在银行行业中，GPU主要用于加速计算密集型任务，如风险管理、投资组合优化、信用评级等。对于小算力卡或者老型号的算力卡，虽然它们的性能可能不如新型号的算力卡，但是它们仍然可以用于一些轻量级的计算任务。

对于跨主机的算力卡进行逻辑整合后虚拟一张算力卡对外提供服务，这是可行的。通过虚拟化技术，可以将多个物理GPU整合为一个虚拟GPU，并通过网络对外提供服务。这种方式可以提高GPU的利用率，降低成本，提高灵活性。

但是需要注意的是，虚拟化技术会带来一定的性能损失。另外，银行行业对于计算任务的要求非常高，需要保证计算的准确性和安全性。因此，在实际应用中，需要对虚拟化技术进行充分的测试和验证，确保其能够满足银行行业的要求。