大模型如何和现有的系统融合、协同工作？

在证券行业中，大模型和小模型或知识图谱的结合可以提高智能客服系统的性能和可解释性。以下是一些建议：

1. 将小模型或知识图谱作为大模型的输入：小模型或知识图谱可以提供一些基础的信息，例如证券行业的基本概念、行业规则等。将这些信息作为大模型的输入，可以帮助大模型更好地理解用户的问题和需求。
2. 将人类专家的知识和经验融入到大模型中：人类专家的知识和经验是非常宝贵的，可以帮助大模型更好地理解用户的问题和需求，并提供更准确的解决方案。可以通过人工智能技术将人类专家的知识和经验转化为可供大模型使用的数据，例如知识图谱、规则库等。
3. 利用大语言模型的能力：大语言模型可以通过学习大量的文本数据，自动提取出其中的知识和模式。可以利用大语言模型的能力，对证券行业的相关文本数据进行训练，从而提高大模型的性能和可解释性。
4. 应用场景：大模型可以应用于智能投顾、协同流程等场景中，帮助用户更好地理解证券行业的相关知识和规则，并提供更准确的投资建议和解决方案。

总之，大模型和小模型或知识图谱的结合，可以提高智能客服系统的性能和可解释性，同时将人类专家的知识和经验融入到大模型中，可以进一步提高大模型的性能和可解释性。