大模型如何和现有的系统融合、协同工作?

如何将大模型与现有智能客服系统的小模型或知识图谱结合,同时将人类专家的知识和经验融入到大模型中,提高大模型的性能和可解释性?显示全部

如何将大模型与现有智能客服系统的小模型或知识图谱结合,同时将人类专家的知识和经验融入到大模型中,提高大模型的性能和可解释性?

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catalinaspringcatalinaspring联盟成员副处长金融
  1. 需求分析
    第一步先了解企业的业务需求和目标,明确是否要上大模型。主要从成本、量化需求和部署方式三个方面来考虑。
  2. 模型选型
    模型选型需要考虑的事情包括资源分析和模型挑选。
  3. 数据整理
    数据是新时代的石油,也是大模型的石油。在应用侧,企业能够提供的数据集也是与模型效果相关度最高的内容。因此要用好大模型,就需要先整理好数据。
  4. 模型评估
    模型评估是进一步了解大模型效果的一环。
  5. 模型精调
    在确认模型之后就需要开始进行针对性的精调了。每家企业都有自身独有的业务诉求和数据,大模型对于此类深入到行业的数据往往缺乏积累,很难满足具体场景的使用需求,此时就需要模型精调。
银行 · 2024-01-11
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回答者

catalinaspring
副处长金融
擅长领域: 人工智能数据库大数据

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  • 发布时间:2024-01-11
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