软件开发数据库
1同行回答
首先这样的做法非常的有问题，没有这样干的，耦合的进行数据的操作，我也是第一次见到这么粗糙的思路。
1 数据进行拆分，数据需要进行导出，通过PG 的COPY 命令将数据，分割成多个文件进行导出，可以压缩也可以不压缩，此时导出操作与数据库的操作不冲突，数据不会被影响正常的操作，同时单向的操作速度还是有保证的
2 数据的写入，实际上数据的写入最大的问题WAL ，看这个问题的提出者，基本对数据库的原理和PG 属于没有知识的水平，如果要数据插入最大化，则建立no logger 表 数据的插入将以最快的速度进行插入，或者使用 COPY TO 命令将数据导入到数据库中，但是此时还是产生WAL，那么可以将参数进行调整，通过安装时对于WAL的SIZE 优化 ，将一些导入数据时可能的卡顿的情况，缓解或消除。
所以一个问题可以看出，提问者对于数据库的 一穷二白。
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ChatGPT 回答
在处理大数据量时，使用INSERT INTO SELECT语句会导致性能问题，因为它会锁定整个表并逐行插入数据。对于85亿条数据的表，这种方法可能会非常慢。
为了提高性能，可以考虑使用以下方法：
- 使用
COPY命令将数据从源表复制到目标表。COPY命令比INSERT INTO SELECT更快，因为它可以使用二进制格式将数据直接写入目标表，而不需要逐行插入。 - 如果无法使用
COPY命令，可以考虑使用pg_dump和pg_restore工具。pg_dump将源表导出为一个文件，然后使用pg_restore将数据导入到目标表中。这种方法可以更快地将数据移动到目标表中，因为它可以使用多个并行进程。 - 如果需要实时将数据从源表复制到目标表，可以考虑使用
pglogical或BDR扩展。这些扩展可以在多个PostgreSQL服务器之间复制数据，并且可以在不停机的情况下添加或删除节点。
总之，INSERT INTO SELECT语句在处理大数据量时可能会导致性能问题。为了提高性能，可以考虑使用COPY命令、pg_dump和pg_restore工具，或者使用pglogical或BDR扩展。