在K8S中部署Redis+MySQL性能目标设置问题？
在这个场景下当前的典型配置如何（本地盘还是外置存储，压力如何）？
使用本地盘的基线性能值是多少？
主要的性能瓶颈是什么（ CPU 、内存、网络、存储？）？
使用外置存储的性能目标值预期如何？
3同行回答
在K8S中部署Redis+MySQL测试工具问题，可以使用以下工具来写 MySQL 和测试 Redis 读性能：
- MySQL Workbench:用于编写SQL语句的图形化工具，可以连接到MySQL数据库并执行操作。2. Redis-benchmark:用于测试Redis读性能的命令行工具，可以生成随机数据并进行读写操作的性能测试。
- JMeter:用于进行负载测试的开源工具，可以模拟多个用户同时访问MySQL数据库和Redis服务器，测试它们的性能。
- Tsung:一个开源的MySQL压力测试工具，可以模拟大量用户的高并发请求，测试MySQL服务器的性能。
- Kubernetes Dashboard(KubeDash):一个可视化的Kubernetes管理平台，可以帮助用户监控和管理集群中的资源使用情况，包括MySQL和Redis实例。
- Docker容器：可以将MySQL和Redis应用程序打包成Docker容器，以便在Kubernetes集群中运行和管理。
- Kubernetes Deployment和Service:用于自动化部署和管理MySQL和Redis容器的Kubernetes资源对象。
通过这些工具的使用，可以方便地在K8S环境中部署Redis和MySQL服务，并进行性能测试和压力测试，以满足项目的需求。
浏览418
ChatGPT 回答
在软件开发行业中，Redis、MySQL、K8S都是常用的技术栈，它们的典型配置如下：
- Redis的典型配置：
- Redis通常使用本地盘存储数据，因为它需要快速读写数据。
- 压力测试中，Redis的性能瓶颈通常是CPU和内存，因为Redis是单线程的，而且需要频繁地进行内存操作。
- MySQL的典型配置：
- MySQL通常使用外置存储，因为它需要大量的存储空间。
- 压力测试中，MySQL的性能瓶颈通常是磁盘IO和网络，因为MySQL需要频繁地读写磁盘和网络传输数据。
- K8S的典型配置：
- K8S通常使用外置存储，因为它需要持久化存储数据。
- 压力测试中，K8S的性能瓶颈通常是CPU和内存，因为K8S需要频繁地进行容器的创建和销毁操作。
对于使用本地盘的基线性能值，需要根据具体的硬件配置和应用场景来确定，一般来说，可以通过压力测试来获取基线性能值。
使用外置存储的性能目标值预期取决于具体的应用场景和硬件配置，一般来说，可以通过对外置存储的读写速度进行测试来确定性能目标值。同时，需要注意外置存储的可靠性和容量，以确保数据的安全和持久化。