针对低延迟的算法交易系统，在做好硬件选型之后，如何在系统层面进行调优，最大发挥硬件性能，减小交易延迟？

1. 如何对交易各个环节进行时延监控，对服务器、网卡、系统层面如何进行调优设置，提升系统时延表现？

对于交易各个环节的时延监控，可以使用网络抓包工具进行抓包分析，通过统计分析来确定时延瓶颈。对于服务器、网卡、系统层面的调优设置，可以从以下几个方面入手：

• 服务器硬件方面：选择高性能的CPU、内存、硬盘等硬件设备，以及高速网卡，可以提高服务器的处理能力和数据传输速度。
• 操作系统方面：对于Linux系统，可以通过调整内核参数、优化文件系统、关闭不必要的服务等方式来提高系统性能。
• 系统调优方面：可以通过调整TCP/IP参数、优化网络拓扑、使用负载均衡等方式来提高系统的网络性能。
• 低延迟方面：可以使用高性能的网络协议栈，如DPDK，以及高性能的数学库，如MKL，来提高系统的处理速度和响应速度。

2. 现有低延迟技术MKL，DPDK等，硬件方面的FPGA，ASIC各有何优缺点，能够提升多少？

MKL和DPDK是两种不同的技术，MKL是数学库，DPDK是网络协议栈。它们都可以提高系统的处理速度和响应速度，但是具体的提升效果取决于具体的应用场景和系统架构。

FPGA和ASIC都是专用集成电路，可以提供高性能和低功耗的处理能力。相比之下，FPGA具有更高的灵活性和可编程性，可以根据具体的应用场景进行定制化开发。ASIC则具有更高的性能和更低的功耗，但是开发成本和时间较高。在证券行业中，FPGA和ASIC都可以用于高频交易等需要低延迟的场景中，可以提高系统的性能和响应速度。